研究人员利用智能手机上的增强现实技术，将机器人的目标、路径和安全区域叠加到现实场景中，显著提升了人类对机器人行为的理解和预测能力。

挪威科技大学团队通过一项“垃圾桶篮球”实验，研究类人社交机器人 Pepper 在不同游戏模式和出手顺序下，能否被人类视为有趣、合理的玩伴。

塔林大学一项博士研究提出“能动面部表情管线”系统，让类人AI代理不仅能识别人类表情，还能实时生成相应面部反应，从而在互动媒体等低风险场景中实现更自然的非语言交流。

研究团队通过“具身社会意图”新基准，比较人类与AI在从肢体动作中判断友好或敌对意图上的差异，揭示了关键的感知对齐鸿沟。

国际团队在THEIA-XR项目中利用扩展现实与激光投射技术，为雪地压雪机等重型机械提供轨迹、警示和速度信息显示，在恶劣环境下提升操作效率与人员安全。

加州大学圣地亚哥分校团队首次用图灵1950年提出的原始方法系统测试现代大模型，发现在特定提示下，GPT-4.5等模型在图灵测试中被误判为人类的比例已与甚至超过真人。

卡内基梅隆大学团队通过空间化与拟音音效，为纯音频 AI 打造“同处一室”的存在感，显著提升用户参与度的同时，也意外触发了人们对其遵守人类社交规范的期待。

俄克拉荷马大学团队推出开源低代码平台 ECHO，帮助研究者更便捷地开展围绕对话式人工智能、人机交互与信息检索的行为实验，加速理解聊天机器人如何影响人类的信任、学习和决策过程。

Meta 宣布为搭载显示屏的智能眼镜 Meta Ray-Ban Display 推出多项更新，包括面向全体用户开放的“神经手写输入”、显示内容录屏、步行导航扩展以及开发者预览计划等。

当AI开始代写退休致辞、婚礼誓言和悼词，我们在最亲密的人类表达中，究竟失去了什么？

欧盟即将实施AI内容标注规定，但最新研究显示，人们在短短一周后就难以准确回忆内容是否由人工智能生成，这对监管、教育和AI系统设计提出了新挑战。

可穿戴与体载交互技术正逐步取代传统智能手机和电脑，但它们贴身、持续在线的特性，也让用户暴露在前所未有的隐私与安全风险之下。CISPA 研究员 Daniel Gerhardt 通过专家访谈与文献分析，系统梳理了这些风险，并提出一套面向未来设计的安全与隐私指南。