Meta发布新一代AI模型Muse Spark，号称比此前Superintelligence Labs团队的模型更智能、更快速，将为多款Meta产品提供支持。

研究团队利用具有笼状结构的烯丙基三嗪，抑制传统反应中更易发生的顺式加成路径，使α-氧羰基底物的反式加成产物成为主要生成物。相关成果发表于《自然通讯》。

康奈尔大学研究团队在《美国国家科学院院刊》发表模拟研究指出，介于无序流体与固体晶体之间的“中间相”可作为结晶“垫脚石”，降低自由能障碍，使纳米颗粒更快、更稳定地形成晶体结构。

美国上诉法院拒绝暂停五角大楼对Anthropic的供应链风险认定，但要求加快审理这家人工智能初创公司与国防部之间的法律纠纷。

一项基于芬兰南部逾9万名考生数据的观察性研究显示，考试日花粉水平与高中毕业会考成绩下降相关，数学相关科目受影响更为明显。

佛罗里达大学研究团队正研发一套基于多源地球科学数据的人工智能模型，用于在地陷发生前识别早期预警信号，并计划推出开源软件，为规划和基础设施建设提供决策支持。

《自然植物》发表的一项研究在烟草中建立遗传筛选体系，发现父系线粒体传递发生频率高于既往认知，并在母系线粒体功能异常时可恢复后代正常生长与生育能力。

加州大学戴维斯分校教授阿诺德·布鲁姆提出一条此前未被认识的光呼吸生化途径，认为光呼吸并非单纯“能量浪费”，而与氮同化、能量储存与防御物质合成等关键过程相关。相关论文已发表于《植物、细胞与环境》。

佛罗里达农工州立大学团队利用水基工艺与水凝胶电解质，开发出可稳定运行超过900次循环的可充电锌离子电池，为公用事业级和家庭储能提供更安全、低成本的新路径。

研究团队在重新分析全球数据后指出，植物体内水与土壤水之间长期报告的氢同位素偏差，可能主要源于采样时混合了不同水体。通过区分植物可利用的土壤水与茎内树液流动水，相关偏差在很大程度上消失。

二维码已深入停车、点餐、出行等日常场景，但其“看不见目的地”的特性也被骗子利用，用于钓鱼、恶意下载和伪造支付页面。学会在扫描前多一步核实，是防范二维码诈骗的关键。

研究人员以北大西洋亚热带环流区为对象，利用消费者—资源模型评估细菌在不同氮素水平下对溶解有机碳的竞争，结果显示细菌丰度变化会带动溶解有机碳浓度变化，单靠生物死亡产生溶解有机碳的速率难以解释其丰度。