副业运营过去往往依赖深夜手动处理表格、社交内容和客户邮件。随着2026年生成式AI工具在办公场景的渗透，一些重复性工作开始被集中交由单一系统处理。作者称，其将谷歌Gemini接入调研、规划与日常运营流程后，Gemini更多承担“后台执行”的角色，自己则把精力放在决策与对外沟通上。 作者表示，这套做法并非依赖“神奇提示语”，而是把Gemini当作基础设施使用：在谷歌生态内充当研究分析、项目管理与初级

微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）近日在世界经济论坛期间就人工智能（AI）热潮向企业管理层发出警示称，如果AI未能切实改变人们的工作方式、带来可衡量的生产力提升，相关投入可能沦为“泡沫”。在生成式AI工具加速进入企业、但不少公司仍难以证明回报的背景下，纳德拉将焦点从估值与资本追捧转向企业内部的落地与组织变革。 纳德拉在达沃斯的表态将AI描述为对管理能力与执行纪律的“压力测试

迈克尔·伯里（Michael Burry）因电影《大空头》而广为人知。随着人工智能（AI）热潮延续多年，他近期再度对这一市场主线发出警告，称相关投机已膨胀到即便出现积极政策支持，也难以阻止泡沫破裂带来的冲击。他的担忧不仅指向估值水平，也指向他认为在持续巨额基础设施投入下被削弱的商业模式。 伯里在相关表述中强调，他更关注现金流、投资资本回报率（ROIC）以及风险向少数科技巨头集中的结构性问题。他认为

ECRI发布年度《十大健康技术风险》报告，称依赖大型语言模型的聊天机器人未按医疗器械监管且缺乏医疗用途验证，误导信息可能造成患者伤害。报告同时提示系统中断应对不足、劣质及伪造医疗产品、家庭糖尿病管理技术召回沟通失败等风险。

英伟达CEO黄仁勋表示，人工智能的快速扩张不仅会利好程序员和芯片设计等岗位，也将显著推高电工、管道工和建筑工人等熟练技术工种的需求。他向投资者和政策制定者指出，若全球希望部署更多人工智能能力，就需要更多工人参与数据中心等基础设施的建设与维护，包括布线、冷却以及设备安置等环节。 “AI淘金热”背后是基础设施建设 黄仁勋将当前阶段描述为大规模基础设施建设周期。他指出，大型语言模型、机器人平台及各类人工

eHub宣布任命Thomas Leishman为首席人工智能官，将负责公司人工智能战略并推动产品、运营与客户体验等方面的创新。

在攻击技术高度动态、传统规则式防御日益受限的背景下，防御性人工智能通过结合机器学习与人工监督，正成为企业构建持续性网络防御能力的重要工具。

随着企业AI从试验走向生产部署，行业关注点正从模型性能转向系统工程。WhaleFlux宣布以“AI系统构建者”为定位，并推出统一的计算—模型—知识—代理架构，面向长期运行与合规治理需求。

企业在人工智能（AI）上的投入持续攀升，许多公司曾期待其在短期内带来收入增长与效率提升。但多项面向CEO和企业高管的调查显示，AI项目的财务回报并未如预期兑现，部分企业领导者开始公开质疑现阶段AI工具是否已具备大规模落地条件。在这一背景下，董事会对AI的讨论重点正从“快速见效”转向风险控制、战略路径与投入节奏。 调查：56%企业称AI项目未带来任何财务收益 一项大型CEO调查显示，56%的公司表示

Anthropic 公布经济指数报告，基于 2025 年 11 月 Claude.ai 上的一百万次消费者互动和一百万次企业 API 调用，展示大型语言模型在实际场景中的主要用途、局限及对生产率的影响。

围绕一宗被报道与ChatGPT用户相关的谋杀-自杀事件，特斯拉CEO埃隆·马斯克与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼近日再度公开交锋。争论焦点集中在生成式人工智能产品的安全边界、企业安全措施是否充分，以及两家公司在公众舆论场中对“风险叙事”的主导权。相关争执也与双方正在推进或即将面对的多起诉讼相互交织。 马斯克援引报道升级指控，称ChatGPT与多起死亡事件有关 据报道，马斯克转发并评论了一则将C

Virtuous AI与Chief Executive Group发布白皮书调查显示，98.5%的中型市场CEO认为人工智能对业务有价值，但仅7%称已形成覆盖多个项目的全公司战略。缺乏专业知识、系统整合难度与数据问题被视为主要障碍。