以下内容由MIT施瓦茨曼计算学院与IBM联合发布。

IBM与MIT今日宣布成立MIT-IBM计算研究实验室，深化双方长期合作，共同引领计算技术的未来发展。新实验室在原有基础上，拓展至量子计算领域，结合基础人工智能研究，旨在突破当前经典计算系统的限制，探索全新计算方法。

MIT-IBM计算研究实验室继承了MIT与IBM在科研与学术交叉领域的卓越传统。该实验室由2017年成立于MIT校园的MIT-IBM Watson AI实验室演变而来，反映了技术格局的深刻变化——人工智能已进入主流应用，量子计算正快速迈向实用化。MIT与IBM携手，致力于引领人工智能与量子计算研究，重塑两者的数学基础。

IBM研究院院长兼MIT-IBM计算研究实验室主席Jay Gambetta表示：“我们期望MIT-IBM计算研究实验室成为全球领先的学术与工业合作中心，加速计算未来的发展。MIT与IBM的顶尖人才将共同重新设计模型、算法与系统，迎接人工智能与量子计算融合带来的新纪元。”

MIT教务长Anantha Chandrakasan回顾过去十年MIT与IBM的合作成果，强调双方在前沿研究、创新及人才培养方面的卓越贡献，并期待未来十年继续取得更大影响。

探索计算前沿

MIT-IBM计算研究实验室将成为MIT与IBM在人工智能、算法与量子计算领域联合研究的核心，推动这些技术在混合计算系统中的融合应用。实验室致力于利用人工智能与量子超级计算的快速进展，开发强大的新型计算方法，包括结合成熟量子硬件与经典系统及先进AI技术的混合方案。

研究内容涵盖提升传统计算与AI的集成能力，探索小型高效模块化语言模型架构、新型AI计算范式，以及面向企业的AI系统，确保其在实际环境中的可靠性、透明度与信任度。

同时，实验室将重新审视下一代计算的数学与算法基础，加速开发解决复杂问题的新型量子算法，推动材料科学、化学与生物学等领域的突破。

此外，实验室还将研究机器学习、优化、哈密顿模拟及偏微分方程的数学与算法基础，这些技术用于模拟动态系统行为，超越当前经典系统的规模与精度限制。实验室的创新成果有望广泛影响全球产业，如更精准的天气与气流预测、金融市场表现预测、降低金融风险、蛋白质结构预测以促进精准医疗，以及优化全球供应链。

MIT-IBM计算研究实验室将与MIT生成式人工智能影响联盟及MIT量子计划协同，深化MIT施瓦茨曼计算学院推动计算前沿与跨学科融合的使命。实验室还将借助IBM在量子计算领域的领导力，支持IBM实现2029年前交付全球首台容错量子计算机的目标，并推动量子超级计算与高性能计算及AI加速器的紧密集成，解决全球最棘手的问题。

深度融合科学领域

实验室将继续作为培养下一代计算科学家与创新者的平台，吸引MIT各系师生参与，推动物理与生命科学领域的计算创新。

实验室由MIT计算机科学与人工智能实验室高级研究员Aude Oliva与IBM研究院AI基础副总裁David Cox共同领导。人工智能方向由MIT电气工程与计算机科学系副教授Jacob Andreas与IBM首席科学家Kenney Ng共同负责；算法方向由MIT福特基金会工程教授Vinod Vaikuntanathan与IBM高级研究员Vasileios Kalantzis共同领导；量子方向由MIT物理学教授Aram Harrow与IBM量子算法中心主任Hanhee Paik共同带领。

MIT施瓦茨曼计算学院院长兼实验室联合主席Dan Huttenlocher表示：“MIT-IBM计算研究实验室标志着MIT与IBM合作的重大升级，强化了人工智能、算法与量子计算的交叉融合，契合施瓦茨曼计算学院推动计算前沿与跨学科整合的使命。我对未来三大领域的突破及其广泛影响充满期待。”

近十年合作成果基础上再出发

MIT-IBM Watson AI实验室开创了学术与工业合作的新模式，结合长期科学探索与实际应用。实验室自成立以来，资助了210多个研究项目，涉及150多名MIT教员及200多名IBM研究人员，发表1500余篇同行评审论文，支持了500多名学生与博士后成长。

Oliva指出：“实验室的真正价值不仅在于创新，更在于推动领域变革。数百名学生参与了顶级会议与期刊的数千篇论文，展现了解决重大问题的能力。MIT-IBM计算研究实验室将基于这一非凡遗产，推动前所未有的人工智能与量子计算未来。”

Cox补充：“结合学术严谨与工业规模，实验室旨在定义驱动下一代人工智能、量子及科学突破的计算基础。通过整合人工智能、算法与量子计算的进展，我们正在重新思考科学与工程的数学与计算基础。”

MIT-IBM计算研究实验室将在此基础上拓展科学研究范围，扩大剑桥-波士顿地区及更广泛合作生态系统。