Motional调整发展路径，押注“AI优先”策略

由现代汽车集团与Aptiv共同出资40亿美元成立的自动驾驶公司Motional，近两年来经历了业务与技术路线的重大调整。公司在错过与合作伙伴Lyft推出无人驾驶机器人出租车服务的既定时间表后，先后经历多轮裁员，并在2024年5月通过约40%的裁员进行重组，员工规模从峰值约1400人缩减至不足600人。

与此同时，Aptiv逐步退出财务支持，促使现代汽车追加约10亿美元资金以维持运营。在自动驾驶行业技术路径受到人工智能快速进展重塑的背景下，Motional选择暂停原有商业化推进节奏，转而重构技术与产品路线。

目标：2026年底在拉斯维加斯实现无人驾驶商业服务

Motional向TechCrunch表示，公司已以“人工智能优先”的方式重启机器人出租车计划，并将拉斯维加斯作为首个全面商业化城市。公司计划在2026年底前，在当地推出不配备人工安全驾驶员的无人驾驶商业服务。

目前，Motional已在拉斯维加斯向内部员工开放配备安全驾驶员的机器人出租车试运营服务，并计划在今年晚些时候通过一位未具名的网约车合作伙伴向公众开放同类服务。Motional此前与Lyft和Uber均有合作关系，但此次具体合作方尚未披露。

根据公司规划，随着测试与验证推进，车内安全驾驶员将在今年年底前逐步撤出，届时将转入真正意义上的无人驾驶商业运营阶段。

从传统机器人技术转向基础模型架构

Motional总裁兼首席执行官Laura Major在公司位于拉斯维加斯的设施发表讲话时表示，公司在评估自动驾驶技术发展与商业化路径后，决定放缓短期商业节奏，以重构技术架构。

她指出，当前行业在安全无人驾驶系统方面已取得进展，但在实现可规模化、可全球推广且具经济可行性的解决方案方面仍存在差距。为此，Motional选择从传统的机器人技术方法，转向基于人工智能基础模型的端到端架构。

此前，Motional的自动驾驶系统已大量采用人工智能技术，在感知、目标跟踪和语义推理等环节使用多个独立的机器学习模型，而软件栈中其他部分则更多依赖规则驱动的程序。Major表示，这种由多个独立模型构成的复杂软件网络，正被一种新的技术路径所取代。

随着最初为语言任务开发的人工智能模型开始被应用于机器人和其他物理智能系统，包括自动驾驶在内的多个领域开始采用基于变换器（Transformer）架构的大型模型。Motional正在尝试将原本分散的多个小模型整合到一个统一的“骨干”之中，形成端到端架构，同时保留供开发者使用的小型模型，以在灵活性与集成度之间取得平衡。

Major表示，这一架构调整对于两方面尤为关键：一是更容易将系统推广至新的城市、环境和交通场景；二是有助于以更优的成本结构实现扩张。她举例称，不同城市的交通信号灯可能存在差异，但在新架构下，无需重新开发或重新分析系统，只需采集一定量数据并对模型进行训练，即可支持车辆在新城市安全运行。

拉斯维加斯路测展示新系统表现

TechCrunch记者在拉斯维加斯体验了约30分钟的自动驾驶行程，以观察Motional新技术路线的初步表现。虽然一次演示不足以全面评估系统能力，但可用于对比此前版本并观察潜在改进空间。

报道显示，一辆搭载Motional自动驾驶系统的现代Ioniq 5测试车从拉斯维加斯大道驶入Aria酒店的接送区。在这一被认为极具挑战性的繁忙区域，车辆缓慢绕行一辆停靠的出租车及正在下车的乘客，并在众多行人、大型花盆和其他车辆之间完成变道和通行。

此前，Motional与Lyft在拉斯维加斯运营的网约车服务中，自动驾驶车辆仅在部分路段实现自动行驶，停车场、酒店代客泊车区域以及应用叫车接送区并未纳入自动驾驶范围，始终由安全驾驶员在这些复杂场景中接管。

此次演示中，车内面向乘客的图形界面仍处于开发阶段。根据报道，在整个体验过程中，安全驾驶员未接管车辆，自动驾驶系统未出现中断。但在绕行一辆双排停放的亚马逊送货车时，车辆动作相对缓慢，显示系统在复杂障碍物处理方面仍有优化空间。

现代汽车被视为长期支持方

Major表示，Motional认为当前所采取的技术与商业路径，有助于实现安全且具成本效益的部署。她称，作为大股东的现代汽车被视为这一长期项目的关键支持方。

在谈及更长期的技术应用方向时，Major提到，公司对4级自动驾驶技术的愿景不仅限于机器人出租车。4级自动驾驶通常指系统在特定条件下可完全自主驾驶，无需人为干预。她表示，机器人出租车将是这一技术的首个重要落地场景，但从更长远看，汽车制造商可能会寻求将类似能力整合进面向个人用户的量产车型中。