SETI@home是1999年启动的开创性分布式计算项目，招募了数百万志愿者分析来自太空的无线电信号，在梳理已停用的波多黎各阿雷西博天文台的观测数据时，产生了约120亿次检测——即从背景噪声中突出的短暂能量爆发。加州大学伯克利分校的天文学家现已将数据集缩小到约100个值得用强大射电望远镜进行后续观测的信号。

1999年至2020年间，全球数以百万计的个人用户通过安装SETI@home软件，将家用计算机的闲置算力贡献给该项目，用于搜索银河系中可能存在的先进文明迹象。软件会下载阿雷西博天文台记录的射电观测数据，在本地进行分析，以寻找异常无线电信号。

据项目团队介绍，这一过程共产生约120亿次“检测”，即在背景噪声中出现的短暂能量爆发。经过约10年的系统分析，研究人员首先将这些检测压缩至约一百万个候选信号，随后进一步筛选，最终锁定约100个被认为值得用更强大射电望远镜进行二次观测的目标。

SETI@home项目联合创始人、加州大学伯克利分校计算机科学家David Anderson博士表示，SETI@home是一个射电SETI（搜寻地外文明智能）项目，针对记录数据中的多种信号类型展开搜索。他介绍，大部分数据是在阿雷西博天文台以协同方式录制，时间跨度达22年，另有部分来自帕克斯和格林班克天文台的数据由“突破倾听”（Breakthrough Listen）计划提供。

Anderson指出，多数射电SETI项目通常在望远镜上配备专用分析仪，对数据进行近实时处理；而SETI@home采取了不同路径：记录数字时域（基带）数据，通过互联网分发给大量计算机节点，再利用这些计算机的CPU和GPU进行处理。

目前，这批被认为较有前景的候选信号正通过中国的五百米口径球面射电望远镜（FAST）进行重新观测，以检验这些信号是否会重复出现，或是否呈现出与常规噪声不一致的特征。Anderson表示，他个人并不预期在这些信号中发现真正的地外文明信号，并称如果存在功率超过某一阈值的信号，早期观测中很可能已经被发现。

SETI@home的多阶段数据分析流程已在《天文学杂志》发表的两篇论文中进行了系统描述。研究团队称，这些工作为未来的技术特征搜寻提供了技术路线图和方法上的警示。

其中，一篇论文重点介绍了分布式家庭计算机网络如何对原始时域射电数据应用离散傅里叶变换等先进信号处理技术，以搜索可能指示持续地外信标的频率模式。另一篇论文则聚焦于在大量地面干扰背景中区分潜在信号的过程，包括来自卫星、广播站以及微波炉等源头的干扰。研究人员通过识别多次观测中来自同一天区位置的“检测簇”，以此筛选出更具研究价值的候选目标。

项目团队表示，未来工作可在SETI@home模式基础上，借助BOINC等志愿计算基础设施，将新的望远镜数据集分发给公众，再次动员大规模计算资源，并结合更先进的分析工具和更高的网络带宽。

SETI@home项目负责人、加州大学伯克利分校天文学家Eric Korpela博士表示，搜寻地外智能仍然能够激发公众兴趣。他认为，相比SETI@home早期运行阶段，目前可获得的处理能力和可传输的数据量都有所提升，部分原因在于互联网带宽的增加。但他同时指出，此类项目的主要制约因素在于人力需求，而人力意味着薪资成本，“这并不是进行SETI的最廉价方式”。

据介绍，相关研究成果发表于《天文学杂志》：

• David P. Anderson 等人，2025年，《SETI@home：数据分析与发现》，《天文学杂志》170卷，第111页，doi: 10.3847/1538-3881/ade5ab。
• E.J. Korpela 等人，2025年，《SETI@home：数据采集与前端处理》，《天文学杂志》170卷，第112页，doi: 10.3847/1538-3881/ade5a7。