研究揭示大象鼻部胡须材料梯度助力精细触觉感知
马克斯·普朗克智能系统研究所团队发现,亚洲象鼻部胡须从根部到尖端存在显著材料梯度,这一结构有助于通过振动特征编码接触位置,提升触觉感知能力。
哈佛团队揭示篮球鞋“吱吱声”物理机制
哈佛大学研究人员通过实验室模拟,首次将篮球鞋鞋底与地面高速摩擦产生的快速微观变形,与人耳听到的典型“吱吱声”直接关联起来,并指出鞋底纹路在声音形成中的关键作用。
超越聚合物限制:新型3D微纳制造方法拓展材料选择
马克斯·普朗克智能系统研究所与新加坡国立大学团队在《自然》发表研究,提出基于光流体学相互作用的微纳尺度3D制造方法,可用金属、金属氧化物、碳材料及半导体等多类材料构建微型结构。
UCLA团队提出非晶材料三维原子测绘分步框架
加州大学洛杉矶分校研究人员发布一套分步流程,用于在非晶材料中同时确定原子三维位置与元素身份,并在严格模拟的电子显微数据上评估各步骤对精度的影响。
人工智能与模拟技术加速科学进步
麻省理工学院副教授拉斐尔·戈麦斯-邦巴雷利致力于利用人工智能推动科学发现,认为我们正处于科学发展的关键转折点。
赖斯大学研究称:爱迪生1879年灯泡实验或曾无意生成石墨烯
赖斯大学詹姆斯·图尔团队在《ACS Nano》发表论文称,通过复现爱迪生1879年碳丝灯泡条件并进行拉曼光谱表征,灯丝部分区域可转化为“旋转错位石墨烯”。研究人员指出,这意味着爱迪生在开发实用灯泡过程中可能曾无意制得石墨烯,但无法据此确认其当年实验的实际产物。
研究人员提出以氨基酸燃烧制备高导电还原氧化石墨烯方法
研究团队在《npj 2D Materials and Applications》报告称,将氧化石墨烯与氨基酸混合并在普通炉中加热,可获得导电性显著提升的还原氧化石墨烯,并展示其在印刷电子与无芯片RFID结构中的应用潜力。
生成式人工智能助力科学家合成复杂材料的新突破
麻省理工学院研究团队开发的DiffSyn模型,能够为新材料的合成提供有效配方,显著加快实验速度,缩短从理论假设到实际应用的时间。
筑波大学开发纤维素复合材料薄片 可同步吸附并屏蔽多种放射性元素
研究团队通过传统造纸工艺将纸浆与淀粉、聚苯胺、普鲁士蓝和褐藻酸组装成层状一体化薄片,实现对铯、碘、锶等放射性元素的一步吸附与固定。
低铂含量新型催化剂或有助降低电解制氢成本
国际团队开发出一种铂用量较常规方案减少五倍的电解水催化剂,在保持产氢性能的同时有望带来成本节约,相关研究发表于《ACS应用能源材料》。
东北大学团队提出新方法识别铝合金点蚀起始部位
研究人员将实时光学显微观察与硼酸-硼酸盐缓冲溶液结合,用于在氯化钠环境中定位铝合金点蚀的起始位置,相关成果已发表于《电化学学会杂志》。
受自然启发的“POM膜”瞄准高精度分离应用,有望降低工业水循环再利用能耗
多机构研究团队在《美国化学会杂志》发表成果,提出孔径约1纳米的超薄晶体膜“POM膜”。研究称,该膜可在不同pH条件下保持稳定,并在分离精度上较现有技术提升近十倍,面向纺织、制药等高耗能分离场景的水资源再利用需求。
