三月初，OpenAI在数日内先后发布即时模型 GPT-5.3 与思考模型 GPT-5.4。有早期测试者通过大规模使用认为，两款模型在定位和技术路径上明显分化，被视为大型AI公司构建模型方式出现重要转向的信号。

最新发表在《当代经济政策》上的研究表明，以 GitHub Copilot 为代表的生成式人工智能工具，并未削减软件工程岗位，反而与岗位数量增加和技能结构扩展相关。

论文指出，将生成式人工智能引入机器学习开发流程，虽可节省成本与人力，却可能削弱透明度与控制力，并增加网络攻击、数据泄露和偏见等风险。

佐治亚理工团队提出基于扩散模型的决策聚焦学习框架 Diffusion-DFL，在多类高风险、不确定场景中显著优于传统方法，并大幅降低训练成本。

在奥斯汀举行的SXSW上，一项名为《伟大的独裁者》的沉浸式装置利用生成式人工智能，将参与者“置入”历史演讲现场，在深度伪造技术饱受质疑之际，尝试以同一技术重审修辞、权力与历史记忆。

发表于《教育与信息技术》期刊的一项研究指出，生成式人工智能具备增强女孩在STEM学习中自信与参与的潜力，但其效果取决于教师的理解与课堂实践，并受到技能、偏见风险与实施条件等因素影响。

甲骨文最新财报显示营收同比增长18%，云计算收入增速达41%。受业绩与人工智能需求带动，公司股价盘前走强，市场对其债务计划及软件业务受扰动的担忧有所缓解。

美国人工智能公司Anthropic已对多家美国联邦机构提起诉讼，称其Claude人工智能系统在缺乏必要法律程序的情况下，被“有效地”排除在联邦政府采购之外。 Anthropic在诉状中表示，相关官员以国家安全和供应链为由，对其施加了全国范围的合同限制，但这一过程并未经过正式裁定，也未提供书面证据，同时未对限制性更低的替代方案进行评估。该公司认为，这种做法属于非正式实施的采购限制，构成对其产品的“变

《PNAS》刊发的一项研究显示，尽管不少期刊已出台生成式人工智能使用政策并要求披露，但自2023年以来，样本论文中披露使用AI工具的比例仅为0.1%。

所谓“工作烂活”是指借助生成式人工智能快速产出的内容看似完整却错误频出，最终需要员工投入更多时间返工。相关调查显示，员工与管理层对AI是否节省时间的感受存在明显分歧。

一名艺术家回顾称，自2022年起其作品在网络上出现大量“仿制品”，并将矛头指向生成式图像模型对海量图片的抓取与训练方式。围绕版权、创意岗位与行业冲击的争论持续发酵，相关诉讼仍在进行中。

由程序员 Mihir Maroju 开发的游戏化网站“Your AI slop bores me”以戏仿主流聊天机器人为卖点，将用户提问转交给匿名真人回答，在短时间内吸引大量访问。