麻省理工学院化学家在《自然》发表研究，提出一种在温和条件下实现醇功能基团邻位迁移的技术，可在不重建分子骨架的情况下完成精细结构调整，并保持分子三维形状。

格罗宁根大学研究团队在《自然通讯》发表论文称，许多小分子虽可与RNA结合，但往往不足以改变其功能；相较之下，能够改变RNA折叠与构象的小分子更可能带来功能性后果。

业内人士称，人工智能正显著缩短临床前研发周期并提升候选药物质量，但尚未改变临床试验高失败率的现实，与部分科技企业家描绘的“十年消除疾病”愿景存在明显差距。

亚利桑那州立大学研究团队提出一种从极短分子动力学模拟中提取蛋白质低频运动的方法，并在多种蛋白质体系中验证其稳定性。相关成果发表于《科学进展》。

哥伦比亚大学团队在《Cell》发表研究，提出从序列出发、结合RNA“构象集合”概念预测小型RNA活性的方法，并在HIV相关RNA上验证有效性。

研究团队以少量文献数据训练统计模型，用于预测不对称交叉偶联反应的手性结果。作者称，该方法可在较低数据需求下提升预测效率，显著减少实验筛选次数与材料成本。

日本东京理科大学团队通过等温滴定量热法与分子动力学模拟，解析多塞平E/Z异构体与组胺H1受体的结合热力学差异，指出关键残基Thr1123.37在焓-熵权衡与异构体选择性中发挥重要作用。

新加坡国立大学研究团队推出D-I-TASSER软件工具，通过将人工智能与基于物理的模拟结合，提高复杂蛋白质三维结构预测准确度，并为药物发现与疾病研究提供结构层面的支持。

新加坡国立大学研究人员推出D-I-TASSER软件工具，通过将人工智能与基于物理的模拟结合，提高复杂多结构域蛋白质三维结构预测准确率，并为更多人体蛋白质生成可靠结构模型。

研究人员在恶性疟原虫48小时生命周期中识别出顶体体发育的四个阶段，并发现分裂前短暂的“冠状”阶段可作为分配检查点，确保子代获得完整顶体体；药物干预显示核DNA复制与顶体体DNA复制对该阶段形成具有不同影响。

纽约州立大学奥尔巴尼分校研究人员称，通过受控合成路径与交叉复分解技术，已获得可重复使用的CF₃SF₄相关化学构建模块。相关成果发表于《有机化学杂志》。

在卡塔尔网络峰会上，多家生物科技初创企业介绍了如何利用人工智能、自动化和基因编辑技术，提高药物发现与递送效率，以应对罕见病治疗领域的人才与劳动力短缺。