发表在《自然》的一项研究利用长读长测序等技术构建亚马逊小鲫鱼及其亲本物种的高质量基因组图谱，发现该全雌性无性繁殖鱼类通过广泛的基因转换修复受损基因，从而在突变累积更快的情况下仍避免遗传衰退。

巴西布坦坦研究所团队完成迄今最全面的金矛头蛇基因组测序，并结合多只个体的基因组与转录组数据，分析毒液毒素相关基因及种群历史。研究发表于《Genome Biology and Evolution》。

研究人员对来自孟加拉国和印度的近1000个嗜水气单胞菌基因组进行测序，发现临床与环境菌株差异不明显，多数携带抗生素耐药基因。研究称，建立基因组“蓝图”有助于开发快速检测，减少与霍乱的误诊并支持公共卫生监测。

郑仁京教授团队与杜克大学刁亚锐教授团队合作推出scHiCAR，实现单细胞层面三模态多组学同步测量，并将单细胞分析成本降至约0.04美元。

密歇根州立大学两栖爬行动物学家陈健安团队通过对婆罗洲山区雨林有牙蛙样本进行基因组分析发现，传统上归为同一物种的群体并非完全一致，但其可被界定为独立物种的数量可能少于此前基因研究推测的18种。

微生物学会2025年推出的新刊《微生物学展望》发表首篇评论文章，讨论如何将理论模型与基因组数据结合，用于解读宿主体内进化与毒力等关键概念。

研究人员在《自然评论·生物多样性》发表综述，概括鳞翅目昆虫的已知与未知：从3亿年前起源、与植物互作及基因转移线索，到基因组学推动的多样性研究与当下种群下降带来的保护压力。

宾夕法尼亚大学Sarah Tishkoff团队在《科学》发表研究称，现代人X染色体上“尼安德特人DNA缺失区”可能更多源于古代交配方向的长期偏向，而非基因不兼容导致的自然选择清除。

业内人士指出，随着技术进步、成本下降和临床证据不断积累，基因组测序正从专业工具走向常规医疗实践，其规模化应用有赖于医疗体系内多方协同及多组学整合。

一项结合系统免疫学、基因组学与机器学习的研究在246头白蓝比利时公犊牛中测量200多项免疫指标，并建立遗传数据与细胞因子反应的预测模型。研究提示环境因素解释了免疫差异的大部分来源，同时也发现部分遗传变异对免疫关键环节具有显著影响。

基尔大学与马克斯·普朗克进化生物学研究所团队在《自然通讯》发表研究称，部分真菌从环境生物向机会性人类病原体转变，关键差异可能不在基因“有无”，而在基因信息被转化为蛋白质的效率，尤其涉及脂肪代谢相关蛋白的快速生成。

法国研究团队发现，细胞可在不改变DNA序列的情况下，通过基因组三维结构保留对短暂刺激的“记忆”，且在再次遭遇相同压力时该效应会增强。