麻省理工学院、Mass General Brigham 和哈佛医学院的研究人员开发了一种深度学习模型，能够提前一年预测心衰患者的病情进展。

研究团队在《自然》发文介绍PARM模型的开发与验证流程，称其可在特定细胞类型与条件下预测调控DNA对基因活性的影响，并以较低计算成本支持更广泛的学术使用。

一种新方法有望帮助用户在医疗诊断和自动驾驶等安全关键领域判断是否信任模型的预测结果。

研究团队以高分五号02星方向极化相机数据为对象，构建融合胶囊网络与辐射传输建模的混合框架，用于更高分辨率、近实时反演气溶胶性质，相关成果发表于《遥感学报》。

麻省理工学院副教授拉斐尔·戈麦斯-邦巴雷利致力于利用人工智能推动科学发现，认为我们正处于科学发展的关键转折点。

Geoffrey Hinton表示，自己用数十年时间推动神经网络与深度学习的发展，而这些技术如今已成为现代聊天机器人和图像生成工具的关键基础。但他同时称，对这项毕生工作可能最终伤害本应受益的人感到“非常悲伤”。他将这种不安类比为解锁核能的科学家所经历的悔意，并警告人工智能既可能冲击就业，也可能在最坏情况下出现失控风险。 从奠基者到公开表达担忧 Hinton长期被外界称为“人工智能教父”。报道提到，