资本和算力正把人工智能推向前所未有的高度，但商业模式、社会代价与环境压力的疑问也在累积。如果这场AI泡沫破裂，我们将面对怎样的经济与社会后果？

台湾团队将消费者行为研究与生命周期评估结合，设计出更符合使用习惯的可重复使用杯子系统。结果显示，便利性与经济激励是提升参与度的关键，同时在合理运营下，可重复使用杯子在环境表现上优于一次性纸杯。

一项基于近60年气象数据的研究显示，冬季持续变暖可能使日本常见观赏樱花品种吉野樱的花期最多推迟32天，并削弱“满开”景观，对依赖樱花季的旅游和相关经济活动构成挑战。

研究显示，向消费者提供服装“每次穿着成本”信息，可能提升其对高质量产品的选择意愿，从而减少更换频率并降低资源浪费。

亚利桑那州立大学团队在菲尼克斯都会区实测发现，大型数据中心排放的废热会让下风向社区的空气温度平均升高约1.3–1.6华氏度，最高可达4华氏度，影响范围可延伸至约三分之一英里。研究者呼吁在城市规划和数据中心设计中正视这一被忽视的热风险。

在生成式人工智能与数字服务需求推动下，澳大利亚数据中心建设提速。墨尔本、悉尼与珀斯周边多个项目因噪音、排放、用电与邻近住宅及生态敏感区等问题遭到社区质疑，相关州政府与企业回应称将按程序评估并开展沟通。

一项名为《为人民服务的人工智能》的免费六周通讯课程提出，在不牺牲判断力、隐私与“人性”的前提下，学习更审慎地把人工智能用于日常与工作场景，并给出四项使用原则。

智利圣地亚哥郊区社区Quilicura发起“无人工智能日”活动，通过一个由居民实时答复问题的在线平台，呼吁关注数据中心用水等环境影响，并反思日常对人工智能工具的依赖。

多名专家指出，家庭在冬季使用岩盐等盐类产品除雪除冰时，应充分考虑气温、环境影响以及宠物和植物安全等因素，并合理控制用量与方式。

多名专家指出，家庭在冬季清理积雪和冰层时，常用的岩盐虽价格低廉、使用广泛，但在低温条件下效果有限，并可能对环境、植物、建筑材料及宠物造成不利影响。

一项发表于《自然》的研究指出，随着可穿戴健康设备需求激增，其核心部件印刷电路板或将成为主要环境负担。