洛斯阿拉莫斯国家实验室团队构建了一个基于生成扩散的电化学人工智能模型，用于高分辨率预测电镀表面形貌，并通过铼电沉积实验数据完成了验证。

UNIST研究团队在铁铬液流电池方向提出电极界面工程方案，通过电沉积铋涂覆电极表面，使Cr³⁺/Cr²⁺电荷转移动力学提升约10倍，并降低析氢副反应影响，电池实现超过500次稳定循环。

波兰科学院物理化学研究所团队在《自然通讯》发表概念验证研究，利用双极电化学装置在无直接电连接条件下，实现微米级裸碳纤维在电压脉冲作用下的可逆弯曲与复位，为微型执行器、微机械与软体机器人应用提供新思路。

韩国能源研究院团队提出双电极海水电解新架构，通过电极轮换与海水自然酸化实现电极自清洁，在显著抑制沉积物堆积的同时，大幅提升系统稳定性与能效。

莱顿大学研究团队针对铂电极原子尺度缺陷对电双层与关键电化学参数的影响开展研究，提出可描述有台阶铂表面的模型，为制氢与传感器等应用提供更贴近实际的电极图景。

加州大学圣塔芭芭拉分校团队在《美国国家科学院院刊》发表研究，利用电化学方法测量RNA与肽形成的胶束液滴内的吉布斯自由能变化，发现液滴微环境可提高特定氧化还原反应的自发性，并提供分子层面证据解释其原因。

美因茨约翰内斯·古腾堡大学研究团队提出一种以甘油参与混合电解的新工艺，在使用可持续电力条件下实现氢气与甲酸盐联产，并避免二氧化碳排放。

研究人员在《Nature Synthesis》发表成果，利用可再生电力驱动电化学反应并结合热化学步骤，将二氧化碳转化为含五或六个碳原子的长链碳水化合物。

芝加哥大学普利茨克分子工程学院与西北大学研究人员将电池电解质降解与部件失效的“反面经验”转化为PFAS处理技术，在非水电解质体系中实现对PFOA的高效降解与去氟化，并尽量避免生成更难去除的短链副产物。