研究团队以少量文献数据训练统计模型，用于预测不对称交叉偶联反应的手性结果。作者称，该方法可在较低数据需求下提升预测效率，显著减少实验筛选次数与材料成本。

日本东京理科大学团队通过等温滴定量热法与分子动力学模拟，解析多塞平E/Z异构体与组胺H1受体的结合热力学差异，指出关键残基Thr1123.37在焓-熵权衡与异构体选择性中发挥重要作用。

新加坡国立大学研究团队推出D-I-TASSER软件工具，通过将人工智能与基于物理的模拟结合，提高复杂蛋白质三维结构预测准确度，并为药物发现与疾病研究提供结构层面的支持。

新加坡国立大学研究人员推出D-I-TASSER软件工具，通过将人工智能与基于物理的模拟结合，提高复杂多结构域蛋白质三维结构预测准确率，并为更多人体蛋白质生成可靠结构模型。

研究人员在恶性疟原虫48小时生命周期中识别出顶体体发育的四个阶段，并发现分裂前短暂的“冠状”阶段可作为分配检查点，确保子代获得完整顶体体；药物干预显示核DNA复制与顶体体DNA复制对该阶段形成具有不同影响。

纽约州立大学奥尔巴尼分校研究人员称，通过受控合成路径与交叉复分解技术，已获得可重复使用的CF₃SF₄相关化学构建模块。相关成果发表于《有机化学杂志》。

在卡塔尔网络峰会上，多家生物科技初创企业介绍了如何利用人工智能、自动化和基因编辑技术，提高药物发现与递送效率，以应对罕见病治疗领域的人才与劳动力短缺。

礼来公司周四公布了其口服药物orforglipron的新数据，显示其效果几乎与Ozempic相当。这款药物预计今年春季上市。

新一代人工智能模型正以更高的复杂度解读人类基因组：不再局限于逐一识别DNA中的单个突变，而是尝试推断基因序列如何影响细胞与器官功能，并进一步关联到疾病表现。相关报道指出，若早期研究结果获得验证，基因检测与药物研发有望从以往较为缓慢、以假设为主的路径，转向更接近实时的生物学模拟与验证。 这一变化并非单一技术突破所致。多篇报道提到，模型能力提升与大规模参考数据集的积累、新实验室技术的发展，以及制药研发