人工智能应用的部署重心正从大型数据中心逐步延伸至日常终端设备。Qualcomm正围绕这一趋势调整产品与业务布局，推动手机、笔记本电脑、汽车以及工业与物联网设备在本地运行更复杂的模型与工作负载，并将数据中心定位为训练与重负载任务的承载方之一，而非唯一核心。 在市场层面，这一策略与传统人工智能基础设施扩张面临的功耗与成本约束形成呼应。随着投资者开始关注超大规模资本开支之外的增长路径，能够将推理与部分智

在电商履约环节，云计算集中处理模式正面临实时性瓶颈。越来越多智能仓库将决策从云端下沉至设备端，通过边缘人工智能应对自动化场景中的“延迟陷阱”。

Arm高管在一次播客访谈中表示，AI计算正从云端向边缘迁移，Arm希望凭借其低功耗IP和与全球政府、云服务商的合作，在新一阶段AI应用中发挥关键作用。