Together AI今日启动首届AI Native Conf大会，面向致力于构建下一代AI应用的开发者。Together AI将自身定位为“AI Native云”服务提供商，并表示大会举办之际，公司业务正处于快速扩张阶段。
据Together AI披露，公司目前服务数千家客户，支持超过一百万名开发者；年度合同收入（ACR）同比增长10倍，其中包括27笔超过100万美元的客户交易，并有一笔交易超过10亿美元。
Together AI称，其已成为Cursor、Decagon和Cartesia等AI原生公司的核心基础设施提供商，提供生产级推理、预训练和模型塑形服务。公司还提到，其系统研究实验室由FlashAttention和ThunderKittens的创始人领导，聚焦将前沿研究成果落地到实际部署。
Together AI联合创始人兼CEO Vipul Ved Prakash在大会上表示，AI技术演进速度超过以往任何技术变革，本次活动旨在汇聚AI原生开发者，分享在大规模生产环境中运行AI的实践经验。他称，公司优势在于研究人员与生产系统团队高度重合，能够将基础研究成果快速应用于客户依赖的系统。
发布研究突破与新产品
Together AI在AI Native Conf上发布了多项“从研究到生产”的最新进展，覆盖内核、强化学习与推理优化方向。公司表示，这些进展旨在帮助企业提升训练与推理性能，以更好利用生成式AI与智能代理相关能力。
大会披露的主要内容包括：
- FlashAttention 4：Together AI发布该内核的最新版本，称其在长序列长度场景下可实现最高4倍性能提升，面向编码代理、文档推理等长上下文工作负载。
- 强化学习API：公司推出新的强化学习API，强调实现推理与训练解耦，并支持全球分布式强化学习流水线。
- ThunderAgent：Together AI发布开源的程序感知系统ThunderAgent，用于服务与训练智能代理工作负载，称其可带来最高3.6倍吞吐量提升，并显著降低内存开销。
- ATLAS-2：公司介绍ATLAS-2可利用实时用户数据进行自适应优化，并称可立即实现1.5倍更快的推理速度。
聚焦AI原生开发者与产业实践
Together AI表示，AI Native Conf的设立旨在回应AI原生初创企业的快速增长。公司援引麦肯锡数据称，70%的公司已在使用生成式AI，使其成为采用速度最快的主要技术平台之一。Together AI同时提到，一批AI原生公司正以更快速度扩张，部分公司实现了更快达到1亿美元年经常性收入（ARR）的进展。
大会嘉宾包括Gamma联合创始人兼CEO Grant Lee、Cartesia联合创始人Arjun Desai，以及从事大规模AI系统部署的研究人员与工程师。Together AI表示，关于本次大会研究与产品公告的完整回顾，可在其博客的当日文章中查看。
