电影艺术与科学学院近日更新了自 2027 年起适用的奥斯卡参赛资格标准。

使用 AI 直接生成演员形象的影片将被排除在外，剧本也必须由人类创作并署名，否则不具备参评资格。

关键在于，这套新规并没有全面封杀生成式或其他形式的 AI。学院在规则中承认生成式 AI 已被广泛采用，并将判断一部影片的“创意主导权”是否仍掌握在人类手中，交由投票成员自行裁量。

学院主席林内特·豪威尔·泰勒用一句话概括了原则：“人类必须处在创作过程的核心位置。”

这些规定直接回应了近一两年引发争议的案例：2025 年颁奖季中，《野蛮主义者》的 AI 语音处理、《艾米莉亚·佩雷斯》的 AI 声音克隆，以及《完全陌生人》《沙丘：第二部》中不同程度的 AI 使用，都被推上风口浪尖。

围绕这些作品的讨论几乎全部集中在观众能直接感知的层面：合成面孔、克隆声音、数字“复活”演员。但这种聚焦忽略了一个事实——AI 真正深度介入电影制作的地方，往往并不在银幕上显眼呈现。

电影自动化的来路

自动化技术在电影行业的渗透，比大多数人以为的要早得多。

1989 年，非线性剪辑软件 Avid Media Composer 问世，迅速取代了依赖物理胶片剪切拼接的传统平板剪辑方式。短短几年内，线性剪辑室及其对应的大量专业岗位几乎被彻底淘汰。

计算机生成图像（CGI）则通过《创：战纪》（1982）和《侏罗纪公园》（1993）进入主流制作。到了 2010 年代中期，深度伪造和神经渲染技术（与如今的生成式 AI 不同）已经可以直接操控人类肖像——例如在《创：战纪》续集《创：战纪遗产》（2010）中让杰夫·布里吉斯“返老还童”，以及在漫威电影宇宙中对迈克尔·道格拉斯、库尔特·拉塞尔等演员进行数字年轻化处理。

生成式 AI 的出现，则进一步强化并优化了这些既有流程。导演罗伯特·泽米吉斯在拍摄《这里》（2024）时，就借助 AI 公司 Metaphysic 的技术，在片场实时为汤姆·汉克斯和罗宾·怀特进行年轻化处理。

即将上映的《深如坟墓》则计划呈现 2025 年去世的瓦尔·基尔默的 AI 生成形象，这是迄今为止最引人注目的“用 AI 生成无法亲自出镜演员”的案例之一。

这些实践分布在一个复杂的伦理光谱上：从为在世演员数字返老还童，到基于已故明星资料合成全新表演。学院的新规试图在这条光谱上划出一条界线，但这条线究竟应画在何处，仍是悬而未决的问题。

AI 在电影中的常见用法

在当代主流商业片中，AI 的最广泛应用往往是观众看不见的。

在前期制作阶段，多数制片厂项目会使用 AI 辅助平台进行剧本拆解：从剧本中自动提取场景、角色、道具等制作需求，生成拍摄计划，并进行预算建模。这些过去需要制作团队花费数小时甚至数天的工作，如今可以大幅提速。

在拍摄现场，AI 也可能被用于虚拟制作舞台的背景生成。最早在《曼达洛人》等剧集中普及的 LED 虚拟布景，如今正逐渐成为制片厂控制成本、提高灵活性的常规选项。

到了后期制作，AI 工具则参与初剪、音频降噪、视觉特效处理以及声音微调等环节。例如，《沙丘：第二部》（2024）就利用机器学习技术实现角色标志性的蓝色眼睛效果——这类细节增强往往并不会被普通观众直接察觉。

可以说，AI 在电影中的最大规模应用，反而是最“隐形”的：本地化。随着流媒体平台面向全球市场，AI 辅助配音和字幕生成已经成为行业标准流程。

此外，AI 还在影响电影的商业决策。公司利用算法分析来评估项目立项价值、预测预告片表现、优化上映档期。正如 Vue 影院 CEO 蒂姆·理查兹所言：“[AI] 决定我们在什么影院、哪块银幕、什么时间放映哪部影片。”

自动化和 AI 驱动的流程在电影工业中早已根深蒂固，只是直到生成式 AI 内容爆发，相关问题才真正进入公众视野。

老问题的新显影

学院此次调整规则，并不是要否定技术创新，而是要重新强调人类创作者的主体地位。

在公众最容易识别的创意贡献上——比如剧本、表演、导演——学院希望能明确由人类完成。这一立场在观众和业内人士中都获得了相当程度的认同。

但随之而来的，是更棘手的“同意”问题：不只是“是否使用了 AI”，而是涉及肖像、声音和劳动的个人，是否真正给予了知情且有效的同意。

奥斯卡的新规既是资格标准，也是披露要求的一部分，而且并非孤立案例。许多出版机构和创意公司也在制定强调透明度的 AI 使用原则。

现实已经很清楚：问题不在于电影和电视制作是否会使用 AI——答案显然是“会，而且已经在用”。真正需要讨论的是：观众是否有权知道 AI 在何处、以何种方式被使用，以及公共讨论是否已经足够成熟，能提出正确的问题。

生成式 AI 只是电影自动化漫长历史中的最新一环——它更强大、更迅速，但提出的根本问题与以往并无本质不同。

当前更紧迫的任务，是让关于同意、披露和创作归属的制度设计，尽快跟上 AI 技术发展的速度。

本文根据《对话》（The Conversation）网站内容，依照创用 CC 协议进行改写与转载。