特斯拉正将其人工智能布局从“屏幕内的软件”延伸至工厂、道路与家庭等物理场景，核心抓手包括内部超级计算机项目Dojo以及双足类人机器人Optimus。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克曾将Optimus视为公司最重要的产品线之一，而Dojo则被定位为支撑自动驾驶与机器人训练的关键基础设施。

Dojo：面向真实世界视频数据的定制AI计算

围绕Dojo，特斯拉的基本思路是：通用芯片难以满足其在物理世界推进AI的需求。与NVIDIA A100、H100等通用GPU不同，Dojo被描述为主要用于训练与处理来自真实驾驶环境的大规模视频数据，服务于特斯拉将车队作为“自我改进的传感器网络”的目标，以持续获取边缘案例与罕见路况数据。

从硬件取向看，Dojo强调功耗效率、低延迟数据交换以及大规模密集视频处理能力。相关描述称，其架构更重视数千训练节点之间的延迟与带宽表现，而非覆盖多种无关工作负载的灵活性。该路线也被视为对NVIDIA在AI计算领域主导地位的直接挑战，焦点在于特斯拉能否凭借垂直整合能力在关键指标上与专业芯片供应商竞争。

Dojo 3重启：与AI5芯片路线图绑定

在此前一度暂停后，特斯拉已决定以更聚焦的方式重启Dojo 3。马斯克在社交平台表示，“现在AI5芯片设计已处于良好状态，特斯拉将重启Dojo 3的工作”，并将项目复工与新一代内部芯片进展直接关联。

报道还提到，马斯克提出希望实现约九个月的芯片设计节奏，并在“Dojo 3”标签下恢复Dojo芯片相关工作，但未披露更多技术细节。另有信息称，随着特斯拉在AI推理环节的覆盖推进，Dojo 3的重启被视为公司回到覆盖自动驾驶全栈的大规模AI训练路径。

共享“数字大脑”：从自动驾驶到Optimus与机器人出租车

多方观点认为，Dojo并非只服务汽车业务，而是可在多个物理平台间复用的AI训练核心。相关分析指出，Dojo旨在加速全自动驾驶与Optimus机器人模型训练，以支持更频繁的软件更新，并推动机器人更早商业化；同样的视觉训练能力也被认为可迁移至Optimus，为其提供可理解复杂环境的“数字大脑”。

在出行端，Dojo的训练能力也被置于特斯拉机器人出租车（robotaxi）叙事之中。分析师强调自动驾驶进展的重要性，并提到马斯克持续承诺在2026年取得重大突破。报道称，特斯拉2026年的计划包括开始生产Cybercab，但车辆作为机器人出租车运营仍需获得关键监管批准。另有报道在提及特斯拉销售压力时指出，公司正通过即将推出的Cybercab加码自动驾驶出行；同时也有观点提醒，家用机器人历史上销量与市场影响相对有限，机器人出租车与机器人可能面临不同的采用曲线。

Optimus：从定义到原型与量产目标

Optimus被特斯拉描述为“一款通用的双足类人机器人，能够执行不安全、重复或枯燥的任务”。在特斯拉的长期叙事中，Optimus与训练算力、AI能力被紧密绑定：有路线图相关讨论提到，马斯克认为若Optimus与AI取得成功，特斯拉可能成为全球最有价值的公司。

进展层面，相关报道称Optimus已进入从概念走向早期原型的阶段，具备自身重量，并在内部测试；马斯克提出目标是在2026年底实现量产，同时也承认类人机器人制造复杂，量产“需要一段时间”。此外，天使投资人Jason Calacanis表示曾亲眼见过Optimus V3，并谈及其潜力。

行业对照：定制芯片竞争与具身AI赛道升温

围绕特斯拉的定制芯片路线，也有分析将问题聚焦在其能否在设计、测试与生产等环节形成竞争力，并提出特斯拉是否能在性能与价格上与NVIDIA等厂商竞争。

在具身AI与类人机器人方向，报道指出，Nvidia与Google DeepMind均与Apptronik合作开发类人系统，目标同样指向执行“不安全、重复或枯燥”的任务。这些动向显示，围绕“物理世界AI”的竞争正在扩展至更多科技公司与机器人项目。