麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系（EECS）副教授贾斯汀·所罗门已于7月1日起被任命为MIT工程学院工程教育副院长。

在这一新职位上，所罗门将专注于推动全校工程教育的创新发展。他将致力于在人工智能（AI）赋能的背景下，探索新的教学方法，包括体验式、实践性及其他多样化的学习模式。所罗门将与各学术部门紧密合作，作为思维伙伴推动AI技术融入课程，并促进跨部门及跨学院的跨学科教学合作。此外，他还将协助工程学院落实“教学、学习与研究培训中AI使用委员会”的相关建议。

所罗门还将积极寻求与产业界的合作机会，探索新的实习模式和校内产业参与式学习项目。与各系主任及工程学院领导团队协作，他将支持教师设计新课程并优化现有项目，以适应工程领域的新兴发展。

工程学院院长兼研究所教授Paula T. Hammond表示：“贾斯汀的跨学科视角对于我们持续推进工程教育应对新机遇和挑战尤为重要。他在多个领域应用AI的丰富经验，将帮助各学术部门深思熟虑地将AI及新教育模式融入课程体系。我期待他为学院领导团队带来的远见和视角。”

作为一名专注于教学的教育者，所罗门在塑造MIT计算机教育方面发挥了核心作用。他是“计算机教育共同基础”项目的重要贡献者，与电气工程与计算机科学系的Delta Electronics教授Regina Barzilay共同教授核心课程6.C01《机器学习建模：从算法到应用》。在EECS系内，他还教授6.7350《计算与机器学习的数值算法》和6.8410《形状分析》。此外，他创办了“夏季几何计划”，这是一个为期六周的项目，通过强化训练、协作和研究体验，向学生介绍几何处理技术。

所罗门对教学的热忱和对学生的帮助获得了多项荣誉，包括EECS杰出教育者奖以及Burgess（1952年）和Elizabeth Jamieson教学卓越奖。他还是《数值算法》一书的作者，该书为计算机科学学生提供了现代数值分析的视角。

作为MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的主要研究员，所罗门领导着几何数据处理小组。他的研究聚焦于几何与计算的交叉领域，应用涵盖计算机图形学、自动导航、政治选区划分、物理模拟、三维建模及医学成像。他还是MIT-IBM Watson AI实验室的核心教员，推动人工智能基础及应用研究的发展。

他的学术贡献获得了多项殊荣，包括2023年哈罗德·E·埃奇顿教师成就奖，以表彰其在教学、研究和服务方面的卓越贡献。2025年，他被评为施密特多面手奖学金获得者，支持其在声学、气候等依赖大规模物理系统模拟的跨学科研究。

所罗门于2016年加入MIT教职，曾在普林斯顿大学应用与计算数学项目获得国家科学基金会数学科学博士后研究奖学金。他在斯坦福大学获得学士、硕士及博士学位，学习期间还曾在皮克斯动画工作室担任研究助理。