人工智能的深度使用者正报告一种新的精神疲惫：他们在努力跟上、管理本应让生活更轻松的技术时，反而感到不堪重负。

大量需要审查的代码、需要协调的多个 AI 助手，以及必须精心撰写的冗长提示词，成为这批“核心 AI 采用者”的主要压力来源。

波士顿咨询集团（BCG）的顾问将这种状态称为“人工智能脑力烧坏”，指的是“过度使用或过度监管人工智能工具，超出个人认知承载能力”后产生的精神疲劳。

随着可以按需执行计算机任务的 AI 代理兴起，用户从“亲自干活的人”变成了“管理一群高效数字员工的监督者”，但这也带来了新的负担。

初创公司 LoveMind AI 联合创始人本·威格勒表示：“这是一种全新的认知负荷。你必须真正地盯着这些模型，持续照看它们。”

人工智能集成咨询公司 nouvreLabs 创始人蒂姆·诺顿指出，出现 AI 倦怠的人并不是随便玩玩，而是在大规模创建和维护需要持续管理的 AI 代理。

“这正是导致倦怠的根源，”诺顿在 X 平台上写道。

不过，BCG 等机构并不认为，人工智能整体上正在让职场倦怠变得更严重。

BCG 对美国 1488 名专业人士的研究显示，当 AI 接手重复性工作任务时，员工的倦怠率实际上有所下降。

编码警觉

目前，“脑力烧坏”现象在软件开发者群体中尤为突出，因为 AI 代理在生成代码方面的能力提升极快。

软件工程师西达恩特·卡雷在博客中写道：“残酷的讽刺在于，AI 生成的代码往往比人类写的代码更需要仔细审查。”

在加拿大一家公司工作的程序员亚当·麦金托什补充说：“一次性提交几百行由 AI 写出的代码会让人非常紧张，因为可能存在安全漏洞，或者你根本无法真正理解整个代码库。”

如果没有人类持续把关，AI 代理可能误解指令、偏离正确路径，最终让企业为被浪费的算力和资源买单。

“易怒”的后果

威格勒指出，AI 所承诺的“快速达成目标”，会诱导本就习惯长时间工作的科技创业团队进一步延长工时，常常在深夜仍然不停歇。

“当你拥有一种能放大产出的工具，却同时鼓励你工作得更晚时，就会出现一种独特的‘奖励黑客’现象，”威格勒说。

麦金托什回忆，他曾连续 15 小时微调一个应用中约 2.5 万行代码。

“到最后，我感觉自己再也写不出任何代码了，”他回想道。

“我能明显感觉到多巴胺被耗尽——我变得很易怒，连回答别人关于我这一天过得怎样这种最基本的问题都不想理。”

一位不愿具名的音乐家兼教师则表示，很难让大脑“关机休息”，晚上常常忍不住继续尝试各种 AI 工具。

尽管有这些负面体验，所有受访者整体上仍对人工智能持正面态度。

BCG 在最新研究中建议，公司管理层应为员工使用和监管 AI 设定清晰的边界和上限。

然而，威格勒认为，“自我关怀并不是美国职场的主流价值观。”

“所以，从长期来看，我非常怀疑这会不会是健康的，甚至是否能带来真正高质量的成果。”

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