麻省理工学院Siegel家族智能探索计划（SQI）隶属于MIT Schwarzman计算学院，汇聚了来自全校各领域的研究人员，结合多样化的专业知识，通过紧密结合的科学研究和严谨的工程实践，共同探索智能的本质。这些研究人员跨越科学、工程、人文等多个领域，展开协作。

SQI的目标是理解大脑如何产生智能，并探索如何在人工系统中复制这种智能，以应对当前人工智能技术无法解决的现实问题。

SQI研究主任、MIT电气工程与计算机科学系松下教授Leslie Pack Kaelbling表示：“在SQI，我们以科学和通用的视角研究智能，希望通过研究人类和动物的神经科学与行为，以及我们能够构建的智能工程产物，揭示智能的基本原理。”

SQI主任、MIT脑与认知科学系Peter de Florez神经科学教授Jim DiCarlo指出：“我们认为理解人类智能是科学领域最重要的未解之谜之一，堪比宇宙起源和生命起源。人类智能的问题包括它的工作机制和起源。如果我们能理解这两点，将带来超出想象的成果。”

探索心智的重大谜题

MIT Siegel家族智能探索计划近期因Siegel家族基金会的一笔重大捐赠而更名，这笔资金推动了SQI的研究和活动进一步发展。

SQI的工作围绕“任务”展开——这些是基于智能基础问题的长期协作项目，并由平台、系统和软件支持，推动新研究并创建基准测试接口。

DiCarlo表示：“SQI是MIT唯一专注于科学理解智能的单位，同时与全校研究人员合作。过去十年人工智能取得了显著进展，但我相信未来十年我们对人类智能的理解将更进一步，这将重塑人工智能的定义。David Siegel、Siegel家族基金会及其他捐赠者的支持体现了他们对我们方法的信心。”

跨学科支持的传承

2011年，David Siegel（MIT SM ’86，PhD ’91）创立了Siegel家族基金会，支持在学习、劳动力和基础设施交叉领域工作的组织。该基金会资助解决社会关键挑战的机构，同时支持创新的社区领袖、社会企业家和研究人员。Siegel本人是计算机科学家、企业家和慈善家，曾在MIT人工智能实验室从事机器人感知与抓取研究，后联合创立Two Sigma，致力于利用创新技术、人工智能和数据科学挖掘数据价值。

Siegel说：“人脑可能是宇宙中最复杂的物理系统，但大多数人对其工作原理兴趣不大。人们对宇宙起源等科学谜题充满好奇，却忽视了心智。我对大脑及其与人工智能交汇的兴趣正源于此。我不关心这项探索是否有商业应用，我们应当像MIT Siegel家族智能探索计划那样，推动对自我的理解。随着对人类智能的深入认识，我希望不仅能促进人工智能的发展，也能拓展我们自身的思维。”

作为国家科学基金会资助的跨学科研究中心——脑、心智与机器中心（CBMM）的长期支持者，以及MIT智能探索计划的首批捐赠者之一，David Siegel为当前研究奠定了基础。2024年初，他创立了非营利组织Open Athena，致力于连接学术研究与人工智能前沿，帮助大学引进顶尖AI和数据工程人才，加速突破性发现。Siegel还担任MIT理事会执行委员会成员、Scratch基金会副主席、康奈尔科技理事会成员，并活跃于多个非营利组织董事会。

全球合作的催化剂

MIT校长Sally Kornbluth表示：“在所有支持智能探索计划的捐赠者中，David Siegel从一开始就是最重要的。没有他对CBMM的长期支持和对智能探索计划的资助，这个社区可能无法形成。David最近的捐赠不仅更名了智能探索计划，也支持了Schwarzman计算学院，这将极大推动该计划和整个领域的未来发展。”她补充道：“得益于慷慨的捐赠，特别是David Siegel的变革性支持，SQI正准备承担更重要的角色。”

SQI的科学家和工程师广泛发表研究成果，开发新工具和技术，服务于全球研究机构，同时与MIT内部及全球高校、非营利组织和产业界的合作伙伴紧密协作。DiCarlo强调：“我们位于Schwarzman计算学院，处于生物学与各种智能研究者和人工智能研究者的交汇点。我们与其他大学、非营利组织和产业界合作，无法单独完成这项工作。”

“根本上，我们不是单纯的人工智能项目，而是利用工程工具研究人类智能，”DiCarlo说，“这不仅为人类学习和健康提供了宝贵见解，也为人工智能提供了实用工具——包括能更好适应人类世界的AI。”

整个SQI团队，包括教职工和学生，都满怀热情迎接理解智能本质的新挑战。

新任务与未来展望

SQI的研究正在拓展：任务负责人正整合各自领域的努力，提升对智能领域的影响力。未来几个月，SQI计划启动新的“社会智能任务”。

SQI系统工程主任、MIT航空航天学教授Nick Roy表示：“我们需要关注那些反映自然与人工智能的问题，确保评估新模型的任务能体现人类及其他自然智能的能力。虽然我们擅长选择测试计算模型的任务，也善于挑选与模型现有能力相符的任务，但我们需要更好地选择能激发自然智能特征的任务和基准。”

2025年11月24日，教职工、学生及支持者齐聚“下一视野：智能探索的未来”活动，庆祝SQI的新篇章。活动包括研究进展汇报、专题讨论和海报展示，David Siegel、Siegel家族基金会代表及MIT理事会成员均出席。活动录像可在SQI的YouTube频道观看。