《科学》发表的一项比较神经影像研究显示，海豹和海狮等鳍足类动物在发声运动皮层与控制喉部肌肉的神经元之间存在更直接的连接通路，可能使其获得更强的自主发声控制能力，并与其对水生生活所需的呼吸控制适应有关。

研究人员在小鼠中识别出一条将牙齿触觉输入与中脑多巴胺神经元相连的神经通路，提示持续啃咬除机械维护外还具有被大脑强化的动机成分。

斯克里普斯研究所团队在《自然》发表研究称，触觉关键传感器PIEZO2较PIEZO1更“刚硬”，并通过filamin-B与肌动蛋白细胞骨架相连，使其更易响应局部压痕而非膜整体拉伸；破坏该连接会改变其力学响应特性。

多项研究显示，长期依赖碎片化信息正在削弱人们的深度阅读能力。神经科学家指出，这一变化不仅影响阅读习惯，也关系到大脑处理复杂信息和进行抽象思考的方式。研究者据此提出一套五步训练方案，旨在帮助读者重新建立专注力和深度阅读能力。

多项研究和个案显示，棕色噪音、电影配乐等特定声音形式，可能在一定程度上帮助注意力缺陷多动障碍（ADHD）人群提升专注与放松，但个体差异明显，相关机制仍在研究之中。

东北大学与未来大学函馆团队将培养的生物神经元嵌入机器学习框架，成功训练其完成监督时序模式学习，生成复杂时间序列信号，为神经科学与仿生计算开辟新方向。

新研究以定量方式检验安德森“多即不同”思想在人工智能中的适用性，发现AI的强大源于节点的专门化与协同，而非单纯扩大模型规模。

研究人员开发开源、可编程的生物工程神经元“电路板”BioConNet，可在培养条件下构建大规模、复杂的类人脑神经连接，并支持从整体电路到单一突触连接的精细研究。

UCLA Health 研究指出，当前多模态大模型缺少与人类类似的身体经验和内部状态监测机制，这种“内部具身性”的缺失，可能对 AI 的行为表现、安全性与可信度产生深远影响。

礼来宣布拟以最高78亿美元收购Centessa Pharmaceuticals及其实验性睡眠障碍药物，进一步扩展在神经科学领域的产品管线。

Meta 推出多模态脑活动预测模型 TRIBE v2，可在计算机上模拟人脑对视频、音频和语言等刺激的反应，被视为迈向 in-silico（计算机上）神经科学的重要一步。

研究显示，即兴表演中的部分训练方法有助于提升个体在压力情境下的创造力、自信与情绪调节能力，从而增强心理韧性。