NOAA:厄尔尼诺或于今年晚些时候形成,或推高全球气温
美国国家海洋和大气管理局数据显示,7月至9月及之后厄尔尼诺形成概率为50%至60%。世界气象组织将于周二发布最新通报。
受击即显色:新型涂料可直观记录撞击位置与强度
塔夫茨大学团队开发出一种无需电子元件的智能涂料,受力后会永久变色,可定量显示撞击位置与力度,适用于头盔、防护装备、运输包装等多种场景。
研究团队绘制基因调控图谱 以量化理解炎症、免疫与癌症相关通路
化学工程系Gregory Reeves博士团队在《Science Advances》发表研究,聚焦NF-κB的一种形式Dorsal,尝试将其在细胞核内的含量与DNA结合比例建立对应关系,以提升对基因调控的预测性理解。
电动汽车如何为电力系统“充电”
最新研究表明,电动汽车不仅是交通工具,更可作为分布式移动电池,为电网削峰填谷、降低排放并创造经济收益,但前提是与电网升级节奏相匹配。
研究称美国多数洪水损失与5至20年一遇降雨相关,NFIP偿付压力加剧
研究人员指出,长期大尺度天气过程导致的“超聚集”事件是美国国家洪水保险计划债务的重要推手,并呼吁更新洪水风险评估与引入区域性风险分担工具,以维持计划偿付能力。
气动仿生人工肌肉:让机器人举起自重百倍并适应极端环境
亚利桑那州立大学团队开发出新型气动仿生人工肌肉,可在高温、粗糙环境下稳定工作,并让软体机器人举起自身重量的100倍,同时无需外接电源。
韦伯望远镜揭示“禁忌”巨型系外行星TOI-5205b富碳贫氧大气特征
利用詹姆斯·韦伯太空望远镜近红外光谱仪,科研团队首次详细刻画围绕M矮星运行的气态巨行星TOI-5205b大气成分,发现其大气重元素含量异常偏低且呈富碳贫氧特征,与现有行星形成模型存在明显张力。
从源头嵌入公平:基于模糊系统的可解释公平决策人工智能
研究团队通过在训练阶段直接引入公平性约束,利用多目标模糊遗传机器学习构建既重视准确性又兼顾公平性的人工智能模型,并在多项现实数据集上取得优于传统方法的表现。
MIT 团队利用现有数据源实现街区级实时交通排放测量
麻省理工学院研究人员在纽约市开展实验,展示如何结合现有摄像头与移动数据,构建近实时、高分辨率的交通排放地图,为城市交通管理和脱碳政策提供精细决策依据。
研究称冰河时代美洲土著已使用骰子进行机会游戏
一项发表于《美国古物学》的研究指出,美洲土著早在约1.2万年前就已制作并使用骰子进行基于随机结果的游戏活动,时间远早于此前认为骰子与概率概念仅见于旧大陆的传统观点。
新AI测试框架揭示自主系统潜在公平性隐患
麻省理工学院研究团队提出一套新型自动化评估方法,用于在部署前系统性发现人工智能自主系统中的公平性与伦理风险。
利用现有光纤链路实现450太比特每秒传输新纪录
包括伦敦大学学院研究人员在内的团队,在真实商用光纤线路上实现了450太比特每秒的数据传输速度,比此前纪录提升约50%,展示了现有光纤基础设施尚未被充分挖掘的巨大潜力。