NTTドコモ旗下移动社会研究所最新调查显示，日本15～69岁人群中有51％曾使用过生成式AI，较一年前的27％几乎翻倍，且在年轻世代与职场、学业场景中的应用快速扩散。

OpenAI 发布政策白皮书《智能时代的产业政策》，提出在迈向“超智能”过程中，通过公共富裕基金向全民分配 AI 经济红利，并探索每周 32 小时工作制、税制改革与 AI 基础权利等一揽子制度创新。

国立信息学研究所（NII）发布面向日语场景强化优化的国产大规模语言模型「LLM-jp-4」系列，并以开源方式提供 8B 与 32B-A3B 两种模型。在约 12 万亿标记数据上从零开始训练，一些基准测试中性能超过 GPT-4o 与 Qwen3-8B。

Oracle 宣布为企业数据基盘产品「Oracle AI Database」新增一系列代理型 AI 功能，让企业能够在不搬迁数据的前提下，构建可安全访问实时业务数据的 AI Agent 应用。

MLCommons 公布 MLPerf Inference v6.0 基准测试结果，新增覆盖视频生成等生成式 AI 场景的测试项目，NVIDIA 与 AMD 的 GPU 服务器在多项测试中位居前列。

Anthropic 公布前沿 AI 模型 Claude Mythos Preview 的技术细节。该模型在自动发现和利用软件漏洞方面表现远超以往模型，已能在部分场景下超过人类专家。出于安全考量，Anthropic 决定不向公众开放该模型，并启动 Project Glasswing 计划，将类似能力用于防御方的安全研究。

Google 量子计算研究团队重新评估了在量子计算机上破解比特币等虚拟货币所用椭圆曲线加密（secp256k1）所需的资源，结果显示：在优化量子电路后，所需的逻辑量子比特和门操作数量大幅减少，物理量子比特规模有望压缩到 50 万以下，远低于此前普遍预期。

创业加速器项目扩展至30多家公司，近半数拥有MIT背景。

加州理工学院孵化的初创公司 PrismML 发布 1 比特大语言模型「1-bit Bonsai」。在保持约 80 亿参数规模的前提下，将内存占用压缩到约 1.15GB，可在智能手机等边缘设备上本地运行，并提出以「智能密度」衡量模型效率的新指标。

Anthropic 宣布，从 4 月 4 日起，Claude 订阅计划不再涵盖通过 OpenClaw 等第三方工具发起的调用，相关使用需改为通过 API Key 或额外用量包结算。公司称，此举是为应对 Claude 需求激增并加强算力容量管理。

MIT研究人员开发了一种智能负载均衡系统，显著提升数据中心闪存存储设备的效率和性能。

Google 宣布，用户今后可以像编辑普通幻灯片一样，直接编辑由生成式 AI「Gemini」创建的 Google 幻灯片内容和布局，率先在英文环境中提供，并将逐步扩展到更多语言。