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AI冲击传统路径:学习与工作加速融合为终身循环

AI冲击传统路径:学习与工作加速融合为终身循环

人工智能的快速渗透正在改写长期以来“先学习、后工作”的职业路径。多方观点认为,学习与获取收入不再是分离的阶段,而是贯穿职业生涯的连续过程:教育、工作与自我更新相互嵌入,形成更紧密的循环。 在这一变化中,企业对人才的评价标准也在调整。相关人士指出,相比掌握固定知识体系的员工,能够持续更新技能并在工作中交付成果的人更受重视。随着工具与任务迭代加快,学校、雇主与个人被迫重新审视成长方式以及与之相关的风险

OpenAI现金消耗加速:年化收入据称达200亿美元,内部预测2026年或亏损140亿美元

OpenAI现金消耗加速:年化收入据称达200亿美元,内部预测2026年或亏损140亿美元

OpenAI从研究机构快速转向商业化运营,其生成式模型相关业务据称已形成可观收入规模。但多份近期报道援引的内部数据与分析指出,在收入增长的同时,公司现金消耗同样迅速。部分分析人士警告,即便通过广告等方式强化变现,若缺乏新增资金支持,OpenAI可能在2027年前后面临现金压力。 年化收入据称升至200亿美元,增速显著 据近期报道引用的内部数据,OpenAI的年化收入运行率在2025年达到200亿美

特斯拉重启Dojo 3并推进Optimus:定制算力与类人机器人押注“物理世界AI”

特斯拉重启Dojo 3并推进Optimus:定制算力与类人机器人押注“物理世界AI”

特斯拉正将其人工智能布局从“屏幕内的软件”延伸至工厂、道路与家庭等物理场景,核心抓手包括内部超级计算机项目Dojo以及双足类人机器人Optimus。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克曾将Optimus视为公司最重要的产品线之一,而Dojo则被定位为支撑自动驾驶与机器人训练的关键基础设施。 Dojo:面向真实世界视频数据的定制AI计算 围绕Dojo,特斯拉的基本思路是:通用芯片难以满足其在物理世界推进AI

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Meta或成华尔街最被低估的人工智能概念股之一

Meta或成华尔街最被低估的人工智能概念股之一

人工智能热潮推动部分芯片制造商与软件公司成为市场焦点,但也使投资者的注意力更多集中在“最直接受益者”身上。多份市场观点认为,在交易拥挤于核心芯片与数据平台叙事的同时,一些在大规模构建并向海量用户部署人工智能的互联网平台公司,仍常被按传统周期性科技或“数字广告代理”逻辑定价,其中Meta Platforms被认为是认知偏差最突出的案例之一。 华尔街的“隧道视角” 相关观点指出,过去几年人工智能主题交

DDC集团推出自主智能AI平台DDC Evora™

DDC集团推出自主智能AI平台DDC Evora™

DDC集团宣布发布DDC Evora™自主智能AI平台,并推出首批解决方案DDC Evora™ Voice与DDC Evora™ Sentiment,旨在提升企业客户互动与运营效率。

Pinterest CEO称AI盗版的“Napster时代”必须立即终结

Pinterest CEO称AI盗版的“Napster时代”必须立即终结

围绕人工智能如何使用创意作品的争议,正被越来越多业内人士类比为音乐行业曾经历的“Napster冲击”。Pinterest首席执行官比尔·雷迪(Bill Ready)近期在相关议题上的表态与产品动作显示,他主张在损害用户与创作者信任之前,尽快结束AI训练与内容分发中被指“盗版式”无序使用的阶段。 在监管机构、法院以及平台围绕AI训练是否构成“合理使用”持续拉锯之际,雷迪试图推动一种路径:主流消费级应