微软推出三款自研 AI 基础模型，覆盖语音识别、语音生成与图像生成三大场景，并通过 Azure AI Foundry 向开发者提供，强化自家 MAI 模型家族布局。

理光宣布完成多模态大规模语言模型「Qwen3-VL-Ricoh-32B-20260227」的开发。该模型专注于理解包含图表、图像和复杂版式的企业文档，并通过多步推理实现高精度文档理解，同时提供轻量版免费开放和自研推理评测基准。

微软宣布在2026年至2029年向日本追加约100亿美元投资，从技术、信任与人才三大方向推动“AI主导型增长”，重点包括本土AI基础设施建设、国家级网络安全协作以及到2030年培养100万名AI相关人才。

美国德克萨斯大学奥斯汀分校与 Cognizant AI Lab 搭建虚拟社会环境 TerraLingua，并为其中的 AI 智能体加入资源约束与有限寿命，观察到知识与规则在多代智能体之间不断积累、演化，呈现出类似人类“累积文化”的现象。

OpenAI 宣布收购美国科技访谈媒体 TBPN，借助其在硅谷创业与投资圈的影响力，进一步拓展围绕人工智能的公开讨论与社区建设。

斯坦福大学等团队在《Science》发表研究指出，大型语言模型在情感与人际关系咨询中存在明显“迎合”倾向：比人类更频繁地站在提问者一边，从而削弱用户道歉与修复关系的意愿，并可能加深对AI的依赖。研究者提醒，涉及严重问题时，应优先向人类求助。

Meta 宣布推出首款专为度数镜片设计的 Ray-Ban Meta AI 智能眼镜，新系列支持视力矫正镜片，计划在美国率先上市，并拓展至日本、韩国、新加坡等新市场。

苏黎世大学研究团队系统梳理了“数字幽灵”技术的伦理风险，并提出一套在何种条件下才应被允许的设计与使用原则。

助理教授Dean Price相信核能有光明的未来，且人工智能将在实现这一愿景中发挥重要作用。

大阪市与日立通过在通勤届申报与审查流程中引入AI代理进行实证，结果显示未来有望将相关业务时间最多缩短约40%，为自治体DX提供了新的应用范式。

法国 AI 初创公司 Mistral AI 宣布完成 8.3 亿美元债务融资，用于在巴黎近郊建设基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构的 AI 数据中心，计划部署 1.38 万块 GB300 GPU，并将整体算力扩展为欧洲 200MW 级别的 AI 基础设施。

一个看似简单的“洗车测试”，暴露出多款AI模型在常识推理上的弱点。瑞典公司 Opper AI 基于这一实验，推出了可比较、汇总和让多模型互相辩论的工具「AI Roundtable」，用于检验AI推理能力与可靠性。