AI挑战高维几何难题:中国团队在多维度刷新“接吻数问题”纪录
北京大学与上海人工智能实验室等团队利用强化学习与博弈论相结合的AI系统“PackingStar”,在25~31维等多个维度上刷新了接吻数问题的已知下界,并在13维合理结构及一般化接吻数上取得新突破。
为何必须超越过度汇总的机器学习指标
最新研究揭示了隐藏的错误相关性证据,并提出了提升模型准确性的方法。
理性人工智能的哲学难题
随着人工智能技术的发展,麻省理工学院开设了一门跨学科新课程,旨在培养学生计算领域的批判性思维基础。
Anthropic 扩展 Claude 与外部办公工具联动:Slack、Asana、Figma 等可在对话中直接操作
图片来源:Anthropic{target="_blank"} 美国 AI 公司 Anthropic 于 2026 年 1 月 26 日宣布,对其 AI 服务 Claude 进行功能扩展,使其能够在对话界面中更深入地联动各类外部办公工具。通过本次更新,用户可以在 Claude 的聊天窗口内,直接操作 Slack、Asana、Figma、Canva、Box 等第三方服务,而无需切换到其他页面。 在对
Google 将 Gemini 导航从“车载限定”扩展到步行与骑行,在 Google 地图中即可使用
Google 宣布,原本仅在驾车导航时可用的 AI 助手「Gemini」,现已扩展支持步行和自行车导航。用户在使用 Google 地图导航时,可通过语音向 Gemini 发出指令,查询 ETA、搜索沿途地点或发送简短消息,而无需中断导航或频繁操作屏幕。
一次解析百万碱基DNA:Google DeepMind 推出可统一预测 11 种基因组过程的 AI「AlphaGenome」
Google DeepMind 发布新一代基因组 AI 模型 AlphaGenome,可一次性解析最长约 100 万碱基的 DNA 序列,并在单一模型中统一预测 11 类关键基因组过程,包括基因表达、剪接、染色质状态及 3D 接触等。研究成果发表于《Nature》,代码与模型权重已面向研究社区开放(限非商业用途)。
Z世代一边批评同事依赖AI“愚蠢且懒惰”,一边将其视为加薪晋升筹码
Z世代正成为职场生成式人工智能工具的高频使用者之一,但在一些年轻员工看来,过度依赖聊天机器人正在削弱同事的思考与学习能力。多名受访者在相关研究中形容,部分同事把每项任务都交给AI处理,表现得“愚蠢且懒惰”。与此同时,他们也承认,若能更有策略地掌握并使用同类工具,可能反而有助于提升效率与可见度,从而成为争取加薪或晋升的路径。由此,AI从单纯的生产力工具,逐渐演变为办公室文化中的分歧点。 使用率高,但
特斯拉Optimus展示模拟训练成果:视频中完成受控跳跃
特斯拉人形机器人Optimus在最新发布的视频中完成受控跳跃动作。特斯拉及其首席执行官埃隆·马斯克在相关表述中将该动作归因于密集的虚拟环境训练,并将其描述为“从模拟到现实”的进展,强调机器人在较短时间内取得提升。 模拟训练成为动作能力来源 据视频及相关更新信息,Optimus在数字环境中进行了大量重复训练后,才在实体硬件上尝试跳跃。与早期依赖手工编写平衡控制的方式不同,特斯拉的做法是让机器人在虚拟
报道称马斯克酝酿SpaceX与xAI整合方案,特斯拉或被纳入同一架构
多家媒体报道称,埃隆·马斯克正推动一项可能重塑其旗下业务版图的整合设想,核心是将航天公司SpaceX与人工智能初创企业xAI合并,并评估在同一架构下纳入特斯拉的可行性。相关方案若推进,将把火箭发射、Starlink卫星互联网与人工智能模型研发等业务置于同一主体之下,并可能在财务报表层面实现统一。 SpaceX与xAI合并讨论浮出水面 报道指出,SpaceX与xAI已就合并进行讨论。xAI由马斯克创
NASA借助Claude AI为“毅力号”规划火星长距离行驶路线
NASA正在测试将商业人工智能系统引入深空任务规划流程。根据相关披露,工程师在“毅力号”(Perseverance)火星车的地面任务规划中引入Anthropic的聊天机器人Claude,协助生成一条用于穿越杰泽罗陨石坑(Jezero Crater)地形的长距离行驶方案,并在人工审核后转化为探测车可执行的指令。 在传统流程中,“毅力号”每次行驶前,团队需要结合轨道地图与探测车回传图像,逐段评估沙坑、
奥特曼称新版ChatGPT写作能力出现回退:OpenAI在更新中“搞砸了”
OpenAI长期以来以“新版本ChatGPT较上一代更强”为外界印象,但公司最新一次更新引发用户集中反馈:聊天机器人在写作场景中变得更生硬、表达更公式化。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼随后公开承认,新版本在写作能力上出现倒退,并表示公司在能力取舍上“搞砸了”。 奥特曼公开承认写作表现“倒退” 围绕此次争议的焦点是与GPT-5.2更新相关的最新ChatGPT模型。奥特曼在一次线上会议中表示,新模
人工智能工具加速“模块化”,非技术团队也能快速嵌入工作流程
新一轮人工智能应用在外观上可能显得复杂,但多项能力正被封装进更易上手的产品形态中。当前的人工智能生态更强调“组件化”与“可插拔”,并不以博士背景或多年编程经验为前提,而是面向普通专业人士,将智能能力嵌入既有软件与流程。多位从业者的共同体会是,落地难点往往不在于理解底层技术,而在于明确应在流程的哪个环节接入、如何连接工具,以及建立让系统在后台承担重复性工作的使用习惯。 不少非技术团队正在以较快速度把