国际货币基金组织(IMF)总裁克里斯塔琳娜·格奥尔基耶娃近日表示,随着人工智能(AI)在未来几年加速渗透,可能出现一波对入门级岗位的冲击,年轻人或将首先感受到压力。她指出,被自动化替代的往往是当前由入门级岗位承担的任务,这可能使年轻人在求职时更难获得理想职位。
格奥尔基耶娃的表态并非个例。多位经济与商业领域人士此前也曾就人工智能对入门级工作的挤压风险发出提醒。在不少学生准备开始或继续大学学业之际,人工智能对就业前景的影响成为关注焦点。
研究:AI对就业的影响并不均衡
现有研究显示,人工智能对就业市场的影响因行业而异。

美国智库布鲁金斯学会在2025年的一份报告中称,从总体看,人工智能的应用与就业和企业增长相关联,且迄今尚未引发大规模失业。
咨询公司麦肯锡则指出,许多企业正在试验人工智能并重塑工作流程,这使得部分组织更倾向于招聘具备技术技能的员工。
研究与行业观察普遍强调,人工智能对不同产业的作用路径并不相同:一些行业的入门级岗位可能减少,另一些行业则可能出现岗位增加或专业岗位扩张。

以行业采用速度为例,国际研究人员指出,农业属于人工智能采用相对较慢的行业。相比之下,媒体与通信领域的人工智能应用推进更快,已影响从广告到娱乐产业的多类岗位。有研究提到,在相关领域,故事板插画师、文案撰写人以及虚拟特效艺术家等职位正面临被人工智能替代的趋势。
在此背景下,研究建议学生结合自身目标行业(或多个行业)的数据与信息,了解当前变化与可能趋势,包括参考有关人工智能影响的学术研究,以及行业新闻门户和免费的行业通讯等渠道。
在校期间:从“AI素养”走向“AI流利度”
研究同时提出,学生可在学习阶段提升对人工智能的理解与应用能力,重点是从“人工智能素养”进一步迈向“人工智能流利度”。这不仅意味着理解人工智能在行业中的运作方式,也包括能够在不同情境中更具创造性地使用人工智能。

对于课程尚未覆盖相关内容的学生,可参考在线指南,或选择由大学、职业教育培训机构及其他提供者开设的相关课程。已具备基础的学生,则可通过关注主要出版机构发布的最新研究与其他人工智能研究动态,持续扩展知识与技能。
对于对人工智能兴趣不高的学生,研究认为仍有必要开始接触并掌握这项技术,并可从“机遇、担忧和问题”三个维度入手,以理解行业中的应用方式、引发的议题以及尚待讨论的影响。一些免费的在线课程(如“人人学人工智能”“人工智能基础”)也被认为有助于入门。
强化通用能力与伦理意识
除技术能力外,研究建议学生培养适用于各行业的通用能力。美国研究人员提出,人工智能时代存在六项关键“持久技能”,包括:有效沟通、适应能力、情商、创造力、领导力与批判性思维。相关能力可通过课堂内外的团队合作、参与俱乐部或社团、志愿服务以及带薪工作经验等方式获得锻炼。
与此同时,研究提醒,人工智能正在推动多行业伦理议题的变化,学生需要学习应对由此带来的伦理困境,例如在何时使用或不使用人工智能、以及在不同情境下技术的环境影响是否超过其益处等问题。相关讨论可通过教师引导的同学专题讨论或人工智能伦理课程展开。
本文内容据《对话》网站文章信息整理。
