多项研究显示，电力供应正成为人工智能数据中心扩张的关键约束，为电池、变压器等能源技术企业带来新的融资与应用机会。

加州大学圣地亚哥分校团队提出一种结合压电谐振器与电容器的混合降压转换器原型芯片，在将48伏电压转换为4.8伏时实现高达96.2%的效率，为数据中心电源管理带来新思路。

英伟达通过收购Mellanox并推进全栈网络方案，将数据中心网络业务培育为继计算业务之后的第二大收入支柱，上季度收入达110亿美元，同比增长267%。

内华达等州在数据中心快速扩张的背景下，正努力在满足电力需求与实现清洁能源目标之间寻找平衡。

IREN订购逾5万颗Nvidia B300 GPU，计划于下半年在不列颠哥伦比亚省和德克萨斯州数据中心部署；公司同时披露拟进行最高60亿美元的市场发行，股价盘前下跌约5%。

谷歌在密歇根州与公用事业公司DTE达成2.7吉瓦电力合作协议，配套“清洁过渡关税”和能源影响基金，显示其数据中心电力采购模式正在调整。

该公司称，相关现金流将用于推进人工智能与高性能计算数据中心布局。

总部位于都柏林的GridBeyond通过软硬件平台整合电池、可再生能源电站及工业负荷，构建虚拟电厂以平衡电网供需，并获得三星创投等机构1200万欧元股权投资。

OpenAI以能源成本高企及监管不确定性为由，暂缓在英国推进Stargate UK相关计划。该项目原被视为英美人工智能合作的一部分，旨在支持英国“主权计算”基础设施建设。

总部位于特拉维夫的Niv-AI走出隐秘阶段，计划通过机架级传感与软件系统精细测量并调度GPU功率峰值，以提升数据中心现有算力与用电效率。

MIT研究人员开发了一种智能负载均衡系统，显著提升数据中心闪存存储设备的效率和性能。

微软宣布将在未来四年向日本投入100亿美元，用于新建和扩展人工智能数据中心及相关基础设施，以满足当地快速增长的云计算与AI需求。