多位受访人士指出，中国官方AI政策更强调落地应用与近期收益，AGI并未成为政策表述重点；在芯片限制、数据中心与能源等因素交织下，中国企业对前沿叙事的公开表达正在增多。

微软推出新一代自研人工智能加速器Maia 200系列，试图在数据中心AI算力竞争中进一步向英伟达发起挑战。微软将该产品定位为更快、成本更低的推理硬件，并强调其意义不仅在于芯片本身，还在于与Azure基础设施及AI服务的深度耦合，以构建更垂直整合的技术栈，削弱英伟达在大型模型训练与部署环节的CUDA软件生态优势。 Maia 200：面向大规模推理的第二代加速器 微软表示，Maia 200是面向大规模

人工智能常被视为推动清洁能源转型的技术工具，但其训练与运行所需的电力规模正在对电网形成新的压力。在企业加速建设更大模型与更多数据中心的背景下，新增负荷在部分地区与可再生能源并网和建设进度不匹配，客观上带来对煤炭和天然气等化石燃料的新增需求。与此同时，机器学习也被用于油气与矿产勘探和生产环节，进一步降低部分化石燃料开发的成本与门槛。 数据中心扩张推升电力需求 人工智能相关负荷增长最集中的领域之一是数

业内观点认为，人工智能正从“算法与数据”问题，转变为受制于电力、地理、监管与模型能力边界的基础设施问题。数据中心选址受阻、电网承压以及基于语言的大模型局限，正在重塑企业的人工智能布局逻辑。

随着为人工智能提供算力支撑的数据中心快速扩张，其高耗电、高耗水引发的成本与环境争议升温。佐治亚州议员提出HB 1012法案，拟在全州范围内暂停新建数据中心项目至明年3月，马里兰州和俄克拉荷马州等地也出现类似立法动向。

美国总统唐纳德·特朗普表示，将与大型科技企业合作，确保数据中心用电成本不转嫁至普通用户账单，并点名称微软本周将作出相关调整。

光子学初创公司Neurophos宣布完成1.1亿美元A轮融资，计划基于超材料超表面技术开发用于AI推理的光学处理单元，目标是在能效和速度上大幅超越现有硅基GPU。

英伟达首席执行官黄仁勋近日在达沃斯世界经济论坛及后续采访中表示，人工智能的发展已不再只是软件层面的演进，而是在全球范围内带动一轮大规模实体基础设施建设。他称，这一建设周期可能需要数万亿美元投入，并将从芯片制造、数据中心到电力与管道等配套系统，重塑相关行业的用工需求与劳动力市场结构。 黄仁勋在公开场合将人工智能描述为多层次的“计算平台”，并称其正逐步成为类似公用事业的基础性能力。在他看来，竞争焦点不

在美国，多地围绕人工智能数据中心选址的争议正在升温。为支撑AI模型训练与运行而建设的大型数据中心，被开发方视为可带来就业与税收的新型基础设施，但其对土地、水资源与电力的高强度需求，以及选址日益向郊区与乡村延伸，正引发邻近社区的抵触。一些城镇在居民了解项目可能带来的账单压力、环境影响与健康担忧后，开始推动将相关建设引导至其他地区。 争议的焦点在于企业对“数字基础设施”的设想与社区对“工业设施”的直观

宾夕法尼亚西南部前煤电小镇霍默市正推进一座大型燃气电厂及配套数据中心项目，被视为借人工智能热潮重启地方经济的重要机遇，同时在排放、水资源和电价等方面引发广泛质疑。

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼一方面推动大规模数据中心与芯片投入，另一方面加大在华盛顿的政策沟通力度。在竞争加剧、亏损扩大及监管争议背景下，公司扩张路径与融资安排受到外界关注。

Meta正以罕见规模加大对人工智能物理基础设施的投入。根据文中信息，该公司计划在数据中心、芯片及相关配套设施上投入约6000亿美元，并将相关建设与园区、电力网络等基础设施安排相结合，显示其将算力与数据中心能力提升至公司战略核心位置。 数据中心与GPU扩张提速 文中提到，Meta已规划在美国大规模扩展面向人工智能优化的数据中心容量，并在对外材料《Meta数据中心如何驱动经济增长》中强调，这一投资与美