SK海力士正把下一阶段人工智能布局的重点，从单纯销售存储芯片延伸至人工智能数据中心所需的系统与解决方案。公司计划在美国设立一家专注人工智能的数据中心解决方案业务实体，并承诺至少投资100亿美元，意在将其在高带宽存储器（HBM）领域的优势，转化为更广泛的系统级业务能力。 据公司披露，新实体暂定名为“AI Company”或“AI Co.”。SK海力士将其定位为SK集团全球人工智能战略在美国的核心枢纽

黄仁勋在达沃斯表示，人工智能基础设施建设将大幅推高技术工人需求，水管工、电工等有望拿到六位数薪资。

SK海力士表示，将通过重组其位于加利福尼亚的企业级SSD子公司Solidigm，成立暂定名为“AI Company”的人工智能解决方案公司，并计划向该公司投入100亿美元。

《鲨鱼坦克》投资人凯文·奥利里（Kevin O’Leary）表示，他正在加大对数据中心相关资产的投入，并将电力合同与基础设施视为比多数加密货币代币更具价值的核心资源。 奥利里称，他目前控制约26,000英亩土地，计划用于开发低成本、适合公用事业接入的比特币挖矿项目，并为未来的人工智能与云数据中心建设提供选址条件。他表示，在获得相关许可后，拟将这些项目进行租赁。 在谈及行业扩张时，奥利里指出，电力合

多位受访人士指出，中国官方AI政策更强调落地应用与近期收益，AGI并未成为政策表述重点；在芯片限制、数据中心与能源等因素交织下，中国企业对前沿叙事的公开表达正在增多。

微软推出新一代自研人工智能加速器Maia 200系列，试图在数据中心AI算力竞争中进一步向英伟达发起挑战。微软将该产品定位为更快、成本更低的推理硬件，并强调其意义不仅在于芯片本身，还在于与Azure基础设施及AI服务的深度耦合，以构建更垂直整合的技术栈，削弱英伟达在大型模型训练与部署环节的CUDA软件生态优势。 Maia 200：面向大规模推理的第二代加速器 微软表示，Maia 200是面向大规模

人工智能常被视为推动清洁能源转型的技术工具，但其训练与运行所需的电力规模正在对电网形成新的压力。在企业加速建设更大模型与更多数据中心的背景下，新增负荷在部分地区与可再生能源并网和建设进度不匹配，客观上带来对煤炭和天然气等化石燃料的新增需求。与此同时，机器学习也被用于油气与矿产勘探和生产环节，进一步降低部分化石燃料开发的成本与门槛。 数据中心扩张推升电力需求 人工智能相关负荷增长最集中的领域之一是数

业内观点认为，人工智能正从“算法与数据”问题，转变为受制于电力、地理、监管与模型能力边界的基础设施问题。数据中心选址受阻、电网承压以及基于语言的大模型局限，正在重塑企业的人工智能布局逻辑。

随着为人工智能提供算力支撑的数据中心快速扩张，其高耗电、高耗水引发的成本与环境争议升温。佐治亚州议员提出HB 1012法案，拟在全州范围内暂停新建数据中心项目至明年3月，马里兰州和俄克拉荷马州等地也出现类似立法动向。

美国总统唐纳德·特朗普表示，将与大型科技企业合作，确保数据中心用电成本不转嫁至普通用户账单，并点名称微软本周将作出相关调整。

光子学初创公司Neurophos宣布完成1.1亿美元A轮融资，计划基于超材料超表面技术开发用于AI推理的光学处理单元，目标是在能效和速度上大幅超越现有硅基GPU。

英伟达首席执行官黄仁勋近日在达沃斯世界经济论坛及后续采访中表示，人工智能的发展已不再只是软件层面的演进，而是在全球范围内带动一轮大规模实体基础设施建设。他称，这一建设周期可能需要数万亿美元投入，并将从芯片制造、数据中心到电力与管道等配套系统，重塑相关行业的用工需求与劳动力市场结构。 黄仁勋在公开场合将人工智能描述为多层次的“计算平台”，并称其正逐步成为类似公用事业的基础性能力。在他看来，竞争焦点不