美国参议员乔什·霍利和伊丽莎白·沃伦致信能源信息署，要求建立数据中心等大型用电负荷的强制性年度报告制度，以应对电力需求加速增长背景下的电网规划和监管风险。

美国联邦议员伯尼·桑德斯与亚历山大·奥卡西奥-科尔特斯在国会两院提出配套法案，主张在通过全面人工智能监管框架前，暂缓建设高功率新数据中心。

Arm在近36年专注授权芯片设计后，首次推出自主设计并生产的量产CPU芯片Arm AGI，面向AI数据中心推理场景，与Meta联合开发，Meta为首个客户。

Crusoe宣布向Form Energy和Redwood Materials大额采购电池，用于提升其数据中心的储能与供电能力。

美国媒体报道，肯塔基州一户农场家庭拒绝了一家“主要人工智能公司”提出的2600万美元购地报价，理由是担忧土地与水源等环境问题。

英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋近日在一篇罕见的官方博客文章中表示，人工智能（AI）带来的产业扩张将创造就业机会，而不是主要以取代岗位为结果。 黄仁勋在文中将AI的发展比作与电气化相当的“工业建设”。他称，要支撑AI产业持续增长，需要投入数万亿美元，用于建设新的能源供给、芯片产能以及数据中心等基础设施。 在就业影响方面，黄仁勋指出，AI繁荣将带来大量技术熟练、薪资优厚的蓝领岗位需求，包括电工

初创公司Gimlet Labs宣布完成8000万美元A轮融资，推出可在多种芯片架构上并行调度AI推理任务的“多硅推理云”软件，目标客户为大型模型实验室和数据中心运营商。

斯坦福大学人本人工智能研究院（HAI）发布《AI Index 2026》报告：全球顶尖AI模型性能持续提升的同时，美中模型之间的差距已被大幅压缩，到2026年仅剩约2.7%。在多项关键基准上，头部模型已进入“性能横向齐平”阶段，竞争重心正从单纯追求极致性能，转向成本、延迟、可靠性和行业落地能力。

调查显示，欧盟委员会在2024年行业游说后，将“单个数据中心信息与关键绩效指标保密”的表述写入相关法规文本，引发学界对欧盟透明度规则及《奥胡斯公约》合规性的质疑。

NTT数据集团在京都府京阪奈地区新建30MW级大型数据中心「京阪奈OSK11数据中心」，面向生成式AI等高负载需求，并作为NTT下一代通信基础设施「IOWN」的技术验证据点。

前联合国及英国政府顾问在英国下议院委员会作证时表示，中国在人工智能全球治理议题上更为积极，而美国则推动由利润驱动的竞赛；议员同时关注英国对美国科技公司的依赖及数据中心、电力等基础设施瓶颈。

在人工智能和税收优惠推动下，数据中心在全美迅速扩张，却在各地遭遇越来越多的社区反对。居民担忧水电消耗、公共补贴和有限的本地收益，学者指出这往往是“对社区不划算的交易”。