研究团队利用海量互联网视频训练世界模型，让机器人在行动前生成未来场景的短视频，从而在陌生环境中完成复杂物理任务。

当自动驾驶汽车、无人机或智能导航系统不再只是“看见”物体轮廓，而是能像人类一样理解场景含义时，城市数字孪生、智能交通和救援机器人等应用都将被彻底改变。更高效的3D点云分析正把这一切从设想推向现实。

德国初创公司Neura Robotics将基于高通在CES发布的Dragonwing Robotics IQ10处理器，开发并测试新一代类人及通用机器人，双方合作聚焦机器人“脑与神经系统”的构建。

CSIRO将原本用于采矿业的自主机器人引入大型太阳能农场，实现高温恶劣环境下的自动巡检与预测性维护，降低人工风险并提升发电稳定性。

亚马逊收购纽约初创公司Fauna Robotics，将其刚发布不久的人形机器人Sprout纳入旗下，进一步探索面向家庭与教育场景的社交型机器人应用。

麻省理工学院团队开发出一款可穿戴超声腕带，能实时追踪手部精细动作，并将其转化为对机器人手或虚拟物体的高精度控制。

研究团队开发出一款可在高达 500 kGy 辐射环境下稳定工作的 2.4 GHz Wi‑Fi 接收芯片，为核电站退役机器人提供无线控制能力，有望显著降低作业人员辐射风险，并拓展至未来太空任务等极端辐射场景。

研究团队提出一种基于神经符号架构的新型AI系统，在典型机器人任务中能耗有望降低至现有方法的百分之一，并在准确率和训练效率上显著优于传统视觉-语言-动作模型。

佐治亚理工学院团队提出SAIL系统，让通过模仿学习训练的机器人在保持精度与安全的前提下，以远高于人类示范的速度完成复杂类人任务。

克兰菲尔德大学团队研发了低成本、3D打印、以风能驱动的WANDER-bot，可在沙漠、极地乃至其他星球等多风恶劣环境中长期运行，无需依赖电池驱动运动，为未来低维护、长续航的探索机器人提供新思路。

芝加哥公立学校四年级课堂中的一项实验表明：不假装“有情感”的机器人，同样能有效甚至更好地支持社会情感学习（SEL），为教育技术设计提供了新的思路。

公司称，Omnipresent Robotics预计将在约三个月内进入商业化阶段，初期面向酒店业、安全及企业自动化等领域开展试点与合作；相关业务尚未纳入公司此前披露的2026年1.8亿至2亿美元收入目标。