阿波罗人形机器人准备从工厂车间迈向太空
总部位于美国德克萨斯州的初创公司 Apptronik 正推动其人形机器人 Apollo 从工厂场景的试点应用,延伸至深空探索相关任务。Apollo 身高与人类相仿,最初面向搬运箱子、推车等工业内部物流工作,同时其设计也在针对月球与火星环境的月尘、辐射以及长时间通信延迟等因素进行适配。 Apptronik 的策略并非开发单一用途的“太空专用机器人”,而是以面向大众市场的通用人形机器人为核心,在不削弱
Opentrons全球机器人业务负责人James Atwood将出任首席执行官
实验室机器人公司Opentrons Labworks, Inc.宣布任命James Atwood为首席执行官。Atwood将于2025年7月正式履新,此前其负责公司机器人业务并推动全球累计部署超过1万套机器人系统。
“科学沙盒”助力研究者探索视觉系统的进化
这款由人工智能驱动的工具,能够帮助设计更优的机器人和自动驾驶车辆传感器与摄像头。
机器人或在首批宇航员抵达前承担火星基地建设任务
机器人正在改变火星探索与开发的路径。在医疗、政治与资金等因素限制下,载人火星任务仍面临多重约束;与此同时,围绕火星长期驻留的规划思路正出现调整:在首位宇航员踏上火星之前,机器人可能先行完成从燃料补给到居住舱等关键设施的部署与搭建。 火星探索长期由机器人主导 尽管公众叙事常聚焦“插旗与足迹”,但火星在相当长时间里一直是机器人活动的舞台。1960年至1996年间,26次火星探测尝试中失败多于成功,凸显
马斯克达沃斯首秀:称明年开卖类人机器人
埃隆·马斯克在其首次达沃斯亮相中表示,特斯拉类人机器人有望在明年面向公众销售,并再次表达了他对人工智能和机器人技术的乐观预期。
他将消防喷嘴变成联网设备,HEN Technologies借真实火场数据吸引军方与航天机构
消防领域并非外界普遍认为的人工智能“风口”,但HEN Technologies创始人Sunny Sethi选择从这一传统行业切入。该公司将消防水带末端的喷嘴改造为可联网、可回传数据的设备,把每次灭火行动转化为可记录、可复现的测量过程,并由此沉淀出面向人工智能训练的真实世界数据集。 创始人思路:把消防变成可测量的系统 相关报道显示,Sethi并未将消防视为仅靠经验传承的“手艺”,而是将其定义为能够被
微软发布Rho-alpha机器人模型:将自然语言指令转化为动作,并引入触觉与力反馈
机器人在重复性工业流程中应用已久,但在执行日常人类指令时,往往受限于指令的模糊性与环境的不确定性。微软推出的Rho-alpha(常写作ρα)试图缩小这一差距,通过把自然语言转化为可执行的协调动作,使机器人在变化场景中不必依赖脆弱脚本也能完成任务。 基于Phi家族构建,面向“物理人工智能” 微软将Rho-alpha定位为其推进“物理人工智能”的组成部分,目标是让机器人能够在人类周围更安全、更灵活地操
现代汽车推进10万美元级车载AI计算平台,瞄准更高阶自动驾驶与“物理AI”应用
现代汽车正在研发一套被描述为“10万美元级”的车载人工智能计算平台,试图将车辆定位为可移动的数据中心,而不仅是传统意义上的交通工具。相关报道指出,现代汽车希望通过更强的本地计算能力、定制化芯片与工厂端机器人体系,提升车辆感知与决策能力,并将2026年视为其高级驾驶辅助系统迈向更高阶自动驾驶能力的关键节点。 “10万美元级”车载AI平台:分层系统与多传感器融合 据报道,现代汽车实验室中的“10万美元
人工智能加速渗透产业链:从企业流程到实体机器人,能源与治理压力同步上升
人工智能正从实验室技术与少数应用功能,快速转向更广泛的产业基础能力,影响范围覆盖软件开发、仓储运营以及科研活动等多个环节。相关观察指出,许多普通用户更多感知到的是产品界面层面的变化,而其背后的组织流程、基础设施与资源配置正在发生更深层的调整。 从“追逐演示”到嵌入流程:企业部署转向融合 Capge人工智能未来实验室负责人马克·罗伯茨表示,今年的关键词是“融合而非创新”。在其描述中,企业不再主要追逐
“物理人工智能”成CES焦点 机器人与自动驾驶企业集中亮相
在2026年国际消费电子展上,汽车整车厂商明显退场,取而代之的是自动驾驶公司、中国车企以及大批被称为“物理人工智能”的机器人与智能硬件企业。与此同时,美国围绕中国车企进入本土市场的政策与安全争议升温,加拿大则选择下调中国电动车关税。
Oshen研发海洋机器人 在五级飓风中成功获取实测数据
初创公司Oshen推出可长期自主运行的C-Star海洋机器人集群,并已与多家政府及国防机构签订数据服务合同。
仿生激光雷达原型实现“超越视网膜分辨率”,集成光子架构支持自适应四维感知
研究人员近日披露的一种仿生激光雷达原型在空间细节分辨率上实现了其所称的“超越视网膜分辨率”,并在体积与系统集成度上瞄准现实机器部署需求。与通过堆叠更多激光器与探测器来提升性能的传统路径不同,该方案借鉴生物视觉的资源分配机制,将更高的采样密度集中到关键区域,并可随场景变化实时调整,从而把机器视觉从静态成像扩展为随时间演化的动态感知问题。 借鉴中央凹机制:将分辨率集中到“感兴趣区域” 人眼的高分辨率视