这家部署人工智能引导机器人手臂的公司，正从大型食品制造和机构客户起步，逐步向更小型厨房和多元场景扩展。

旧金山初创公司Physical Intelligence发布新模型π0.7，称其在组合泛化方面出现“早期迹象”，可在自然语言分步指令下完成未曾明确训练的机器人任务。

Antioch完成850万美元种子轮融资，估值约6000万美元，计划为新一代机器人开发者提供高保真仿真平台，以缩小“仿真到现实”差距。

中国机器人企业 Unitree Robotics 发布可载人变形机甲 GD01，起售价 65 万美元（约 390 万元人民币），官方称其为“全球首款已做好量产准备的载人机甲”，但目前详细技术规格与应用场景仍有限披露。

富士通与美国卡内基梅隆大学成立“Fujitsu-Carnegie Mellon Physical AI Research Center”，围绕机器人、传感器与空间一体化的物理AI技术展开联合研发，并计划自2026年度起将研究成果逐步导入开发中的「Fujitsu Kozuchi Physical OS」平台。

研究团队提出一种结合仿真与少量真实数据的AI训练方法，有望缩小“仿真到现实差距”，让机器人在复杂、不确定的真实环境中更稳定地执行切割等物理交互任务。

1985年提出的三面拉链构想，在麻省理工学院研究团队的推动下，终于通过3D打印和自动设计工具变成现实，可在柔软与刚性之间快速切换，为帐篷、医疗器械和机器人等带来全新设计方式。

索尼AI研发的乒乓球机器人 Ace 在与高水平人类选手的正式对抗中取得优势，被视为人工智能从虚拟环境走向高速、强不确定性现实场景的重要里程碑。

在劳动力持续收缩背景下，日本正将物理人工智能从试点推向大规模应用，重点落在制造、物流和关键基础设施等领域。

类人机器人打破半程马拉松人类纪录、AI 机器人击败顶级乒乓球选手，这些看似“机器人战胜人类”的时刻，其实更关乎机器人如何在复杂运动环境中学习与适应，以及这将如何反过来提升人类运动表现。

FingerEye是一种集成双目视觉与柔性触觉结构的新型传感器，可在接触前、接触中和接触后持续提供感知信息，从而显著提升机器人在复杂灵巧操作任务中的表现。

科罗拉多大学博尔德分校研究团队通过LED光源实验建立“相位响应曲线”，描述前额萤火虫如何在外部信号影响下调整闪烁节奏，为理解生物同步现象及群体机器人协作提供线索。