美国商务部近期更新出口管制框架，为英伟达H200人工智能芯片向中国客户供货提供了有限空间，但同时设置了更严格的技术门槛、许可要求和终端用户审查机制。相关安排被外界视为在允许企业维持部分商业市场与限制敏感能力外溢之间的折中。 新规明确性能上限 根据1月13日公布的规则，允许出口至中国的先进AI芯片需满足特定性能范围限制。报道援引专家说法称，新规对互连带宽设定了阈值，要求低于6500 GB/s。相关技

一支由清华大学牵头、并与微软研究人员合作的团队近日披露，其构建了一套在训练阶段完全不接触真实世界数据的人工智能系统。该系统聚焦于编码任务而非通用对话，并在英伟达H20与H200芯片上完成训练与运行。 仅用合成样本训练的编码系统 据项目描述，该模型在学习阶段使用的训练样本全部由算法生成，未从公共代码库抓取数据。研究团队构建的是一套面向代码生成及相关开发流程的系统，训练语料由人工智能生成的函数、注释与

微软推出新一代自研人工智能加速器Maia 200系列，试图在数据中心AI算力竞争中进一步向英伟达发起挑战。微软将该产品定位为更快、成本更低的推理硬件，并强调其意义不仅在于芯片本身，还在于与Azure基础设施及AI服务的深度耦合，以构建更垂直整合的技术栈，削弱英伟达在大型模型训练与部署环节的CUDA软件生态优势。 Maia 200：面向大规模推理的第二代加速器 微软表示，Maia 200是面向大规模

英伟达正将其在生命科学领域的角色从计算平台供应商进一步延伸至药物研发流程本身。根据多方报道，该公司与制药企业礼来达成合作，计划在五年内投入最多10亿美元，围绕AI驱动的药物发现与相关能力建设开展联合项目。 与礼来共建“共创AI实验室”，覆盖发现与生产环节 此次合作的核心是双方宣布设立一座“共创AI实验室”。公开信息显示，该实验室将以共享环境方式运行，由礼来科学家与英伟达工程师共同开发面向药物研发管

从企业治理到出口管制与关税预期，2025年美国半导体产业在政策与市场双重压力下持续震荡。

现代汽车正在研发一套被描述为“10万美元级”的车载人工智能计算平台，试图将车辆定位为可移动的数据中心，而不仅是传统意义上的交通工具。相关报道指出，现代汽车希望通过更强的本地计算能力、定制化芯片与工厂端机器人体系，提升车辆感知与决策能力，并将2026年视为其高级驾驶辅助系统迈向更高阶自动驾驶能力的关键节点。 “10万美元级”车载AI平台：分层系统与多传感器融合 据报道，现代汽车实验室中的“10万美元

英伟达首席执行官黄仁勋近日在达沃斯世界经济论坛及后续采访中表示，人工智能的发展已不再只是软件层面的演进，而是在全球范围内带动一轮大规模实体基础设施建设。他称，这一建设周期可能需要数万亿美元投入，并将从芯片制造、数据中心到电力与管道等配套系统，重塑相关行业的用工需求与劳动力市场结构。 黄仁勋在公开场合将人工智能描述为多层次的“计算平台”，并称其正逐步成为类似公用事业的基础性能力。在他看来，竞争焦点不

据相关指导文件显示，北京方面已向国内部分大型互联网平台企业发出信号，要求其为采购英伟达最新H200人工智能加速器提前准备。报道指出，此举被视为在美国出口管制持续收紧的背景下，监管层对企业获取高端芯片空间的一次低调试探。 文件所涉对象包括阿里巴巴集团在内的头部科技公司。相关表述并未宣布统一的大规模采购计划，但强调企业应在可能的出口窗口期内做好下单准备，并在配额体系约束下尽可能争取芯片供应。有报道称，

英伟达首席执行官黄仁勋可能面临一笔规模巨大的潜在税款。根据加州一项拟议的针对极端财富的一次性征税方案，若该措施最终获选民批准并生效，黄仁勋的税单可能高达约80亿美元。 黄仁勋目前被描述为全球第八富有的人，个人财富估值为1558亿美元。与部分科技界富豪在税负上升时以迁往低税州相威胁的做法不同，黄仁勋在公开表态中称，对面向亿万富翁的定向税收“完全没问题”，并未表示将因此搬离加州。 最高5%的一次性征税

多份围绕人工智能（AI）与数字基础设施的近期研究显示，部分投资者正将目光从英伟达等大型科技股扩展至更多新兴与细分领域公司，试图在长期持有框架下寻找更高回报的可能性。相关材料指出，除头部企业外，一些处于早期阶段的公司因市值较小、业务仍在扩张，若技术与商业化进展顺利，潜在涨幅空间可能更大。 英伟达之外：两家高波动标的被点名 在“英伟达之外的替代选择”讨论中，研究提到两家风险较高的创新企业——IonQ与

英伟达CEO黄仁勋表示，人工智能的快速扩张不仅会利好程序员和芯片设计等岗位，也将显著推高电工、管道工和建筑工人等熟练技术工种的需求。他向投资者和政策制定者指出，若全球希望部署更多人工智能能力，就需要更多工人参与数据中心等基础设施的建设与维护，包括布线、冷却以及设备安置等环节。 “AI淘金热”背后是基础设施建设 黄仁勋将当前阶段描述为大规模基础设施建设周期。他指出，大型语言模型、机器人平台及各类人工

英伟达在人工智能浪潮中的业绩与股价表现，使其成为市场关注的焦点。围绕“AI是否存在泡沫”的讨论升温之际，英伟达首席执行官黄仁勋多次公开表示，当前行业“远未处于泡沫阶段”，并将近期的资本开支与需求增长描述为新一轮计算基础设施建设的开端。 将AI支出定义为“历史上最大规模的基础设施建设” 在达沃斯世界经济论坛期间，黄仁勋谈及AI相关投入时称，这是一场“人类历史上最大规模的基础设施建设”。他表示，数据中