Waymo与代尔夫特理工大学合作开发了一个基于主动推断框架的虚拟“参考驾驶员”模型，用于在仿真环境中测试自动驾驶系统在近碰撞情境下的反应表现。

奥斯汀穆勒湖社区一辆Avride自动驾驶测试车撞死一只常驻社区的母鸭，未当场停车的行为在当地社交媒体上引发争议，并加剧居民对自动驾驶技术在社区道路运行的担忧。

橡树岭国家实验室研发出一款高灵敏度便携式探测器，可在行进过程中实时识别GPS欺骗与干扰，为交通与关键物资运输提供新的安全防线。

沙迦大学团队构建了一套结合心理特质、生理信号与模拟驾驶表现的机器学习模型，可在驾驶员真正上路前预测其事故风险，为出租车和运输行业提供数据驱动的筛选与培训工具。

从观看短视频到车内直播，再到依赖车载触摸屏操作，分心驾驶的形态正在变化。专家与倡导者警告，视线离开道路的时间越长，事故风险越高，多地也开始考虑更新相关法规。

一项基于流媒体数据和交通事故统计的研究发现，在热门专辑发行当天，音乐播放量大幅攀升的同时，交通死亡率也明显上升，提示新音乐发行日可能对驾驶安全构成额外风险。

Waymo称，事故中受伤儿童伤势轻微，美国国家公路交通安全管理局和国家运输安全委员会已分别展开调查。

Waymo在加州圣莫尼卡运营的一辆自动驾驶汽车在学校附近与一名儿童行人发生接触。车辆在约27km/h减速至10km/h以下后仍未能完全停车。美国NHTSA已启动预备调查，Waymo表示将全面配合并持续公开相关信息。

马萨诸塞大学阿默斯特分校团队系统分析全州1773个公交车站，识别出与行人-车辆碰撞高度相关的13项特征，并据此提出分类型安全改进建议。