乌梅奥大学研究团队在《ACS Chemical Biology》发表研究称，细胞保护蛋白Bcl-2可在细胞线粒体外膜同时捕获并结合多个促死蛋白Bax，从而更高效抑制细胞凋亡；相关发现有望为靶向Bcl-2的治疗策略提供依据。

《对话》去年12月举行网络研讨会，探讨人工智能在药物发现与开发中的应用前景。佐治亚理工学院学者杰弗里·斯科尔尼克与范德堡大学药理学助理教授本杰明·P·布朗在访谈中表示，AI可通过整合海量生物数据、提升虚拟筛选效率并辅助蛋白结构预测，为靶点识别与候选药物设计提供新工具，但仍需实验与临床验证支撑。

梅奥诊所研究团队在《Communications Medicine》发表研究称，其脂质体纳米递送策略可携带两种既有抗癌药物穿越血脑屏障并靶向肿瘤细胞，在患者来源组织的胶质母细胞瘤临床前模型中，联合放疗使生存期较未治疗对照组增加一倍多。

国际团队在《自然通讯》发表研究，解析细菌胶原酶ColH在原子水平上的结构与动态变化，说明其如何以类似“棘轮”的方式沿胶原蛋白单向推进并持续切割。

Akeso与Summit Therapeutics联合开发的双特异性抗体药物ivonescimab在中国开展的三期临床试验中，与标准免疫治疗加化疗方案相比，将鳞状非小细胞肺癌患者的死亡风险降低34%，中位总生存期延长约四个月。

在前任FDA领导层两度拒绝其黑色素瘤治疗药物申请后，Replimune表示已与监管机构就后续路径达成一致，并将在未来数日内重新提交申请。

研究团队利用脂质纳米颗粒将CAR指令递送至T细胞，在体内生成靶向FAP的CAR T细胞，在胰腺导管腺癌临床前模型中实现对肿瘤相关成纤维细胞及硬化基质屏障的“消融”，并显示出与传统CAR T相当或更优的抑瘤效果。

格罗宁根大学研究团队在《自然通讯》发表论文称，许多小分子虽可与RNA结合，但往往不足以改变其功能；相较之下，能够改变RNA折叠与构象的小分子更可能带来功能性后果。

发表于《Cell》的全球合作研究建立“人类E3组”黄金标准参考，从1100多个候选基因中筛定672个高置信度E3连接酶，为相关疾病研究与靶向药物开发提供统一框架。

意大利技术研究院联合乌普萨拉大学与阿斯利康的研究利用超级计算机对约两百万原子模型进行分子模拟，捕捉剪接体动态变化，并为解释既有实验数据提供线索。

亚利桑那州立大学研究团队提出一种从极短分子动力学模拟中提取蛋白质低频运动的方法，并在多种蛋白质体系中验证其稳定性。相关成果发表于《科学进展》。

百健称，其阿尔茨海默病候选药物diranersen在中期试验中高剂量未优于低剂量，但在降低tau蛋白水平及减缓认知衰退方面观察到信号，计划启动三期临床研究。