9月，在中国东部科技重镇杭州的一场开发者大会上，阿里巴巴首席执行官吴泳铭（Eddie Wu）发表了罕见的前沿表述。他称，世界正迎来由人工智能驱动的“智能革命”曙光，并提及人工通用智能（AGI）与人工超级智能（ASI）的可能路径。

吴泳铭表示，ASI“可能催生一代‘超级科学家’和‘全栈超级工程师’”，以极快速度解决科学与工程领域的难题。他同时宣布，阿里巴巴计划未来三年投入3800亿元人民币用于人工智能基础设施建设。该消息推动阿里巴巴股价升至近四年来高位。

观察人士注意到，吴泳铭的表述触及通常由西方科技公司高管更常使用的前沿叙事。科技作家Afra Wang在其《中国人工智能通讯》新闻简报中写道，吴泳铭关于ASI的演讲“代表了一次突破”，显示主要中国公司开始提出带有未来愿景色彩的宏大叙事。

在美国，AGI作为高度自主系统能够完成人类工作的理论状态，已成为OpenAI、DeepMind等机构关注的焦点。5月，微软总裁Brad Smith在美国参议院人工智能委员会上表示，“美国与中国在国际影响力上的竞赛很可能将由最快的先行者赢得”。美中经济与安全审查委员会则建议国会建立并资助类似“曼哈顿计划”的项目，聚焦竞速并获得AGI能力。

不过，多名受访者认为，吴泳铭的表态更多体现企业层面的愿景，并不等同于中国整体人工智能产业与政策取向。清华大学人工智能产业研究院院长、前百度总裁张亚勤表示，中国当然有研究团队致力于AGI，但多数人工智能公司更专注于“更好的应用”。

在政策层面，受算力条件、技术路线与对现实潜力的评估等因素影响，中国国家人工智能政策更强调应用扩散。8月，中国政府发布“AI+战略”，提出人工智能在医疗诊断、供应链效率等领域助力发展目标，但文件未提及AGI。

前白宫国家安全委员会中国及台湾高级主任Julian Gewirtz表示，中国政府更关注人工智能在经济、社会、国防等领域的扩散与应用，以获取当前及近期收益；尽管目标是“赶超美国”，但不应据此假设中国共产党已认同AGI即将到来的观点。中国科技分析师徐思琳也指出，从官方发布内容看，并没有明确承认AGI的存在；她同时提到，中国领导人习近平历来偏好实体经济而非更为无形的力量。

影响中美人工智能竞争的重要变量之一，是美国对先进半导体的出口限制。华盛顿以遏制中国人工智能发展为由，禁止向中国销售高科技微芯片。英伟达随后为中国市场开发了更基础的半导体。12月，华盛顿批准英伟达第二先进芯片H200在中国销售，但据报道，北京已告知海关这些芯片不得进口，以寻求降低对海外技术的依赖。

在此背景下，中国强调“需求是发明之母”。报道提到，DeepSeek等公司的表现被视为美国限制可能反而激发创新的例证。DeepSeek创始人梁文峰也被认为是少数公开表达对AGI兴趣的中国科技领袖之一。

但在中国能够大规模生产先进半导体之前，许多公司仍倾向于在现有硬件条件下优先推进可商业化的人工智能应用，而非投入AGI前沿研究。

除芯片外，数据中心供给与能源成本同样被视为关键因素。11月，英伟达首席执行官黄仁勋表示，中国将在一定程度上因对数据中心的能源补贴而“赢得人工智能竞赛”。据报道，这些补贴是在部分中国科技公司反映使用效率较低的国产半导体导致电费上升后推出的。路透社报道称，为显示打破对进口技术依赖的决心，任何获得国家资金的数据中心只能使用国产芯片。

报道认为，此类措施可能削弱英伟达在中国市场的竞争优势，并提升华为等本土芯片厂商的地位。自2021年以来，据报道中国已投入1000亿美元支持人工智能数据中心建设。

与此同时，数据中心建设热潮也出现利用率偏低的迹象。中国信息通信研究院近期一份报告显示，全国人工智能数据中心利用率为32%。中国电信研究院院长饶少阳在《中国经济周刊》评论中称，部分地区算力产业运作方式类似“先建设、后找买家”，并提醒避免“盲目建设智能计算中心”，在新建前应评估当地算力需求。

尽管一般算力可能存在过剩，多名专家仍认为中国缺乏足够先进的芯片以开展AGI前沿研究，但也有观点认为形势可能快速变化。Gewirtz表示，当前局面高度流动，习近平已明确宣布领导全球人工智能的雄心，中国此刻对目标的理解方式并不意味着一年后仍会保持不变。

额外研究：Lillian Yang