人工智能先驱杰弗里·辛顿在日内瓦呼吁对AI实施更严格监管，直言人类能否与超级智能AI长期共存仍是未知数。

当前主流人工智能讨论多聚焦技术扩散与风险管理，而澳大利亚原住民和托雷斯海峡岛民的经验揭示了另一种图景：在缺乏问责、制衡与责任的前提下，人工智能可能加剧既有不平等与伤害。

新加坡国立大学团队提出NCIP方法，可在蛋白质合成过程中固定并识别新生链与辅助因子的短暂相互作用，并据此发现TRIM25参与共翻译质量控制、标记错误折叠蛋白进行清除。相关成果发表于《分子细胞》。

欧洲项目DEATHREVOL相关团队在《Scientific Reports》发表研究，基于受控冲击实验数据提出分析框架，用于更准确理解颅骨骨折形成机制，并辅助区分意外创伤与人际暴力所致损伤。

兰卡斯特大学研究发现，大型语言模型在持续冲突情境中会逐步模仿人类的言语暴力，甚至在无礼程度上反超人类，这对人工智能安全与治理提出了新的伦理挑战。

研究人员在巴拿马记录到叶蝈蝈Arota festae从显眼的热粉色逐步转为绿色的完整过程，相关成果本周发表于《生态学》。

慕尼黑大学团队在酵母蛋白Abf1模型中测试150余种变体，发现内在无序区域的功能并不依赖稳定三维结构或高度保守序列，而由短序列基序与更广泛的物理化学特性共同决定。

韩方与英方团队提出一种仅通过钙钛矿薄膜相互接触、无需额外化学处理的新方法，在提升光电转换效率的同时，大幅增强器件耐久性。

《消费者研究杂志》刊发的研究显示，在顾客尚未意识到服务瑕疵的情况下，企业主动道歉可能反而放大问题感知，降低满意度与复购率；但当顾客已知错误或已投诉时，道歉仍可能发挥积极作用。

中意研究团队报告称，2024年11月编号S241125n的双黑洞合并引力波事件后数秒，卫星在同一天区探测到短伽马射线暴及X射线余辉。相关性尚待进一步确认，但统计上具有关注度。

在社交媒体和电商平台等大规模推荐系统中，工程师想要改进“公平性”，首先要面对的难题是：到底什么才算公平？是单纯最大化用户偏好，还是要主动扶持弱势群体和小型创作者？一项发表在CHI 2026上的研究，通过访谈大科技公司的机器学习从业者，揭示了定义公平、激励机制、组织结构与跨团队沟通等多重现实障碍。

论文指出，将生成式人工智能引入机器学习开发流程，虽可节省成本与人力，却可能削弱透明度与控制力，并增加网络攻击、数据泄露和偏见等风险。