“公正本地化”框架呼吁将正义纳入关键矿产供应链重塑
研究人员在《自然能源》评论文章中提出“公正本地化”概念,主张在美国、欧盟推动关键矿产供应链本地化、再本地化与友岸化之际,将受影响社区的权利、问责与共同治理置于政策核心。
人工智能替代模型助力复合材料制造实时仿真
IMDEA材料研究所与马德里理工大学提出一种基于深度学习的替代模型,在液态复合材料成型过程的流体流动仿真中实现毫秒级预测,大幅降低计算成本,为数字孪生和自适应过程控制提供了新工具。
研究分析1000个Tinder个人资料:用户照片呈现九种常见拍摄模式
加泰罗尼亚开放大学研究团队对巴塞罗那地区1000个真实Tinder个人资料进行分析,识别出九类反复出现的照片呈现方式,并指出年龄是影响自我展示策略的最强因素。
研究称NASA DART行星防御测试首次可测量改变小行星绕日轨道
国际团队在《科学进展》发表论文称,2022年DART撞击除缩短迪摩福斯绕迪迪莫斯的公转周期外,也令这对小行星的绕日轨道出现可测量但极微小的变化。
人工智能如何评判人类:隐藏在算法后的信任逻辑
新研究发现,先进人工智能在“信任”人类时,既能抓住人类判断的关键要素,又以更僵硬、更系统化的方式放大偏见,并在不同模型间呈现出截然不同的道德取向。
研究首次揭示识别夜间飞行个体鸟类的新技术
研究人员结合热成像、短时照明与高速摄影,在新泽西州开普梅连续三个秋季识别低空夜间迁徙鸟类,补足雷达与声学监测的局限。
研究称真核生物微生物祖先或已具备更复杂“分子工具箱”
两项发表于《自然微生物学》和《自然》的研究通过比较阿斯加德古菌与真核生物的蛋白质结构,发现前者含有约1300种此前被认为仅存在于真核生物中的蛋白质,提示共同祖先可能比传统认知更为复杂。
HarmonyGNN在四个高难度基准上将GNN准确率最高提升9.6%
研究团队提出HarmonyGNN训练框架,在异质性图上显著提升图神经网络准确率,最高增幅达9.6%,并兼顾同质性图上的性能与训练效率。
研究称进化约束推动珊瑚礁鱼类色彩图案多样化
列日大学团队对全球五大生物地理区域918种珊瑚礁鱼类进行图案编码,发现区域物种数量与色彩图案多样性相关;鱼类图案演化速度快但受发育机制限制,或解释不同海域物种出现相似外观的趋同现象。
研究团队探索以激光与太阳辐射驱动烯烃环氧化反应 以降低化工制造碳足迹
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等机构研究人员提出一种以可见光与电能协同的等离子化学路径,使水在常温条件下充当氧化剂完成烯烃环氧化反应,旨在减少能耗与副产物并降低碳排放。
联邦遗忘:在强化数据隐私与引入安全风险之间的微妙平衡
联邦遗忘被视为保护数据隐私的重要技术,但在提升“被遗忘权”的同时,也可能打开新的网络安全漏洞与国家安全隐患。
研究称寒武纪威斯康星潮间带动物活动远超以往认知
最新研究基于美国威斯康星州Blackberry Hill遗址的遗迹化石,揭示约5亿年前寒武纪潮间带存在多类节肢动物和软体动物活动,并可能首次记录到动物在潮间带捕食搁浅水母的化石证据。