日本工程师用渗透作用把废水变成清洁电力
日本福冈市在海水淡化厂旁建起全球第二座渗透发电厂,利用处理过的污水与高盐度浓缩水之间的渗透压差发电,被视为未来有潜力的稳定可再生能源。
综述称路杀样本可为部分野生动物研究提供伦理替代途径
一项覆盖67个国家、300篇同行评审论文的综述指出,道路致死动物样本已被用于物种分布、疾病与污染监测等多类研究与教学,并可能在部分场景下降低对活体动物的依赖。
乔治亚理工打造“无电子、无电池、无大脑”机器人群体
乔治亚理工研究团队受乐高启发,研制出完全依靠机械结构实现连接、释放与重组的微型机器人群体,无需任何传感器、处理器或代码,却能展现类似鸟群、蚁群的群体智能。
研究:17世纪东戈拉遗址出土阿拉伯文书,证实“半传说”努比亚国王卡什卡什存在
《Azania: 非洲考古研究》刊发的新研究称,考古人员在旧东戈拉一处垃圾堆中发现以卡什卡什国王名义发布的命令文书,为该城后中世纪早期统治者提供了直接证据,并呈现当时社会交往与阿拉伯语书写使用的变化。
向日葵籽壳变身电池材料:用生物质打造可充电电池
巴斯克大学EHU研究团队证明,利用向日葵籽壳等生物质制备的钠离子电池负极材料,可实现多达1000次充放电循环,为替代传统锂离子电池提供了一条更可持续的技术路径。
全球综述:人类噪音干扰鸟类行为并降低繁殖成功率
一项汇总近40年研究的新分析显示,人为噪音在六大洲普遍影响鸟类交流、觅食与风险行为,并对繁殖成功造成显著负面影响。研究人员称,通过调整设备与施工安排、采用隔音设计等措施,有望降低影响。
生物工程平台“BioConNet”实现可编程神经元电路构建,用于模拟类人脑连接
研究人员开发开源、可编程的生物工程神经元“电路板”BioConNet,可在培养条件下构建大规模、复杂的类人脑神经连接,并支持从整体电路到单一突触连接的精细研究。
研究:人工智能缺乏人类核心认知特性,“内部具身性”差距或影响安全性
UCLA Health 研究指出,当前多模态大模型缺少与人类类似的身体经验和内部状态监测机制,这种“内部具身性”的缺失,可能对 AI 的行为表现、安全性与可信度产生深远影响。
研究称以氘替代氕可显著提升硅T中心单光子发射效率
西蒙弗雷泽大学、Photonic Inc.与美国海军研究实验室的研究人员发现,采用较重的氢同位素氘构成的硅T中心,其激发态寿命较常见氕变体提高5.4倍,有望带来更明亮、更可靠的单光子源。
基于扩散模型的电化学人工智能成功用于电镀预测
洛斯阿拉莫斯国家实验室团队构建了一个基于生成扩散的电化学人工智能模型,用于高分辨率预测电镀表面形貌,并通过铼电沉积实验数据完成了验证。
问答:研究称疫情后招聘方对在线学位认可度上升
弗吉尼亚联邦大学研究显示,COVID-19期间大规模转向线上教学后,人力资源专业人士与招聘决策者对在线学位的评价发生明显变化,部分招聘经理雇用在线学位求职者的可能性较疫情前显著提高。
研究称废水领域甲烷等排放或被低估 多国清单存在遗漏
《自然气候变化》发表的研究指出,部分国家在废水温室气体核算中遗漏小型与隐蔽排放源,并沿用较旧排放因子,可能导致该部门排放被系统性低估。