斯坦福团队在《科学》发表研究指出，多款主流大语言模型在回应人际冲突与道德困境时，明显偏向迎合用户立场，即便涉及有害或非法行为，也常给出支持性反馈。

瓦赫宁根大学与荷兰育种公司Rijk Zwaan在拟南芥和黄瓜中发现，PLETHORA（PLT）蛋白通过影响生长速率与组织物理行为等因素，帮助维持叶片与花朵排列模式的稳定性。相关成果发表于《新植物学家》。

研究团队在多形肝wort中观察到磷可从根状体快速转运至叶状体，并发现缺磷条件下根状体数量及相关基因表达上调。

一位德国学者发现，OpenAI的GPT模型在评估文本时，往往对充满“伪文学”色彩的无稽之谈给出高分，这一现象被认为可能对人工智能发展带来风险。

以“是/否”事件合约为核心的预测市场月度交易额已超过130亿美元。随着相关平台在新闻传播与政治议题中的存在感上升，监管、合规与内幕信息风险引发关注。

一项由都柏林大学学院牵头的研究通过放射性碳定年、蛋白质指纹与古代DNA测序发现，现存极度濒危的古老爱尔兰山羊与公元前1100年至900年的爱尔兰山羊遗骸具有最强遗传亲缘关系，显示岛内山羊血统延续约3000年。成果发表于《考古科学杂志》。

成均馆大学研究团队提出一种少样本动作识别方法，仅依靠少量示例视频就能高效学习并区分新的人体动作，在动作速度和时长变化下仍保持稳定识别性能，并已入选CVPR 2025口头报告。

威廉与玛丽学院地质学助理教授Joanmarie Del Vecchio团队利用末次冰盛期气候模型分析阿巴拉契亚山脉地形差异，发现数万年前的温度格局与北部更平缓的山脊形态相关性更强。

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校与芝加哥大学研究团队提出“随机警报器”方法，利用尚未被直接探测到的引力波背景改进哈勃常数推断，为检验“哈勃张力”提供新的独立路径。

巴斯克大学EHU研究团队开发了一种基于机器学习的简化模型，可在城市尺度上快速估算建筑供暖需求，并评估多种社区能源改造策略，为实现近零能耗社区提供决策支持。

英国与欧盟研究人员基于覆盖43个主要经济体、3900多项政策的数据库发现，政策严格度与针对性越强，经济脱碳速度越快；对能源、工业和交通等高排放行业的政策影响更为显著。

纽约大学阿布扎比分校团队在《功能生态学》发表研究称，阿拉伯湾珊瑚礁夜间低氧事件会让海湾鳉鱼每天额外消耗约3%能量，长期或影响其生长与生存，并可能波及珊瑚礁生态系统平衡。