UNIST团队提出结合互补专家混合与互补交叉注意力的新AI模型，在复杂反射场景下实现更高质量的单张图像反射去除。

发表在《BMC基因组学》的一项研究通过无菌小鼠模型测量布拉氏酵母在肠道中的RNA表达，识别出更易在肠道被激活的基因及其启动子片段，并观察到与潜在致病相关基因未被激活。

当自动驾驶汽车、无人机或智能导航系统不再只是“看见”物体轮廓，而是能像人类一样理解场景含义时，城市数字孪生、智能交通和救援机器人等应用都将被彻底改变。更高效的3D点云分析正把这一切从设想推向现实。

研究人员基于1979年至2023年海表温度与海洋热量吸收数据，提出“爱琴海海洋热量吸收异常（AQA）指数”，并发现其与黎凡特地区冬季降水存在显著相关性。

研究称，在集成光子电路中传播的光子可自发呈现类似Hopfield网络的联想记忆特征，并存在与生物系统相似的记忆容量极限。论文发表于《物理评论快报》。

研究团队提出差分光声受激拉曼光谱（DPA-SRS）方法，在大气压下实现亚 ppm 级氢气高灵敏检测，为复杂环境中的氢气安全监测提供新策略。

日本千叶大学研究团队结合基因组、环境数据与实验结果发现，东京湾两种近缘等足类的分布边界与城市夜间人造光格局相吻合，且遗传混合迹象与船舶交通密度相关。

加州理工学院与普林斯顿大学团队在更接近体内环境的空间结构化模型中发现，营养物质可触发细菌群体出现由外向内推进的“死亡前线”，并可能在营养过量时促进存活细胞再生长，为评估抗生素体内有效性与耐药研究提供新框架。

通过对凤凰城互联系统进行超过10万次模拟，研究人员量化了单点故障引发大范围停电与断水的真实概率，为提升电网韧性提供数据支撑。

《生态与进化生理学》刊发的一项研究在挪威斯瓦尔巴群岛跟踪46只黑脚鸥雏鸟6年发现，早期生命期端粒较短的个体成年后更可能返回出生地，结果与“端粒越长存活前景越好”的常见预期不一致。

研究团队整合12个公开数据源并训练人工智能模型，识别筑坝、水资源抽取、栖息地退化等多类因素对淡水鱼类的潜在威胁，相关成果发表于《自然通讯》。

厄勒布鲁大学团队提出一套基于人工智能和数字孪生的可持续生产系统，在机器人装配测试中显著降低能耗、缺陷率和停机时间，同时缩短生产周期。