华盛顿大学团队开发了 BikeButler 演示应用，利用街景与 AI 分析路况、绿化和限速等信息，为西雅图骑行者生成符合个人偏好的通勤与休闲路线。

FingerEye是一种集成双目视觉与柔性触觉结构的新型传感器，可在接触前、接触中和接触后持续提供感知信息，从而显著提升机器人在复杂灵巧操作任务中的表现。

在社交媒体和电商平台等大规模推荐系统中，工程师想要改进“公平性”，首先要面对的难题是：到底什么才算公平？是单纯最大化用户偏好，还是要主动扶持弱势群体和小型创作者？一项发表在CHI 2026上的研究，通过访谈大科技公司的机器学习从业者，揭示了定义公平、激励机制、组织结构与跨团队沟通等多重现实障碍。

诺丁汉特伦特大学团队开发出一款内置微型触觉执行器的智能枕套，可通过不同振动模式在夜间提醒聋人注意火灾、入室报警和来电，提升睡眠安全与舒适度。

南佛罗里达大学一项发表在《管理信息系统季刊》的研究指出，在服务补救场景中，聊天机器人主动表达同理心不仅难以安抚客户，反而可能引发更强烈的心理反抗和不信任感，从而降低服务质量评价与满意度。

乔治亚理工学院团队开发出一种无需电池的金属超声标签，可贴在门、抽屉、水龙头、健身器材等日常物品上，通过独特超声“指纹”实现低成本、低功耗且更私密的智能家居感知。

研究显示，在嘈杂环境中，AI语音克隆的可懂度比真实人声高出约20%，这一结果令研究人员大感意外。

研究团队利用光学传感与人工智能，从颈部肌肉的细微运动中还原出个人真实声音，为失声患者与嘈杂环境下的沟通提供新方案。

2022年上线的Character.AI，让任何人都能创建由AI驱动的互动角色。它曾是青少年进行创意实验和情感表达的重要空间，直到平台在压力之下对未成年人实施禁令。最新研究记录了这一代青少年如何以恢复、探索和转变三种方式，与AI聊天机器人展开复杂而富有创造力的互动。

一项来自弗吉尼亚理工大学的新研究发现，当用户向大型语言模型披露自己是自闭症者时，AI给出的建议会明显朝着刻板印象方向偏移，尤其是在社交和恋爱决策上。

研究团队在一款文本到图像生成式AI应用中嵌入“包容性提示指导”工具，发现该工具能提高用户对算法偏见的认知和编写包容性提示的信心，同时也带来一定的使用挫败感。

一项发表在《技术、心智与行为》上的研究发现，使用人工智能完成任务本身并不会让人“变笨”，但可能削弱人们对自身推理能力的信心以及对创意成果的归属感。