代尔夫特理工大学团队打造一款由太阳能电池板与手摇装置供电的便携式游戏机，并将发电动作融入游戏操作，在《毁灭战士》和《俄罗斯方块》等经典游戏中实现边玩边发电的全新体验。

华盛顿大学团队在普通无线耳塞中集成微型摄像头，用户可直接与AI对话获取眼前场景信息，并在本地完成处理以增强隐私保护。

默多克大学最新研究指出，虚拟现实在激发积极情绪方面潜力巨大，却尚未被充分利用。研究从几何形态、照明、材料表面和颜色四大视觉因素出发，分析它们如何共同塑造虚拟环境的真实感与情感参与，为教育、医疗、心理治疗等领域的应用提供新思路。

阿尔托大学与莱比锡大学团队开发出AI模型 Log2Motion，可从手机交互日志推断肌肉激活和能量消耗，量化不同滑动和点击操作的身体负担，为更符合人体工学的界面设计提供依据。

研究发现，许多美国青少年在使用Character.AI等陪伴型聊天机器人时，从最初的情感支持逐渐发展为难以摆脱的依赖，甚至出现类似行为成瘾的模式。

大型语言模型并没有真正的人类个性，却通过固定的互动风格，被人们感知为“有性格”的存在。这种被设计和感知出来的人工智能人格，正在影响用户的情绪、生理反应和决策方式，远比多数人意识到的更深。

研究团队将多模态人工智能与电肌肉刺激结合，让系统根据环境与身体姿态实时生成动作引导，把“怎么做”的程序性知识直接传递给肌肉，帮助人类完成陌生而复杂的物理任务。

一位多伦多读者来信称，自己与Alexa互动时常说“请”“谢谢”，并询问对人工助手保持礼貌是否有必要。多位读者从拟人化风险、行为习惯、资源消耗与交互效果等角度给出不同回应。

一项关于老年人如何看待可解释人工智能（XAI）的研究发现，如果语音对话式AI不能为其建议给出清楚、贴合情境的解释，老年用户往往难以建立信任。

WatchHand 利用现成智能手表的扬声器和麦克风，通过超声波与 AI 实现连续手部与手指姿态追踪，为人机交互和辅助技术带来新可能。

一项基于Reddit数据与深度访谈的长期研究发现，AI伴侣在提供持续情感支持的同时，可能提高人们对现实人际关系的“心理成本”，让用户逐渐疏远他人，并在语言中表现出更多孤独和痛苦迹象。

纽约大学团队发现，单纯依赖或单纯对抗生成式人工智能都存在风险；同时保持竞争与合作态度的作家，在生产力与长期技能维护上表现最为突出。