一项来自弗吉尼亚理工大学的新研究发现，当用户向大型语言模型披露自己是自闭症者时，AI给出的建议会明显朝着刻板印象方向偏移，尤其是在社交和恋爱决策上。

研究团队在一款文本到图像生成式AI应用中嵌入“包容性提示指导”工具，发现该工具能提高用户对算法偏见的认知和编写包容性提示的信心，同时也带来一定的使用挫败感。

一项发表在《技术、心智与行为》上的研究发现，使用人工智能完成任务本身并不会让人“变笨”，但可能削弱人们对自身推理能力的信心以及对创意成果的归属感。

康奈尔科技学院的新研究发现，当研究人员以虚假理由向交互式人工智能请求内容时，现有安全防护很容易被绕过，人工智能有可能被用来协助亲密伴侣暴力中的强制控制。

人工智能正逐步融入盲人和低视力人士的日常生活，但最新研究显示，现有多模态大模型在复杂视觉任务上的表现仍不稳定，亟需在可靠性与交互设计上进一步优化。

代尔夫特理工大学团队打造一款由太阳能电池板与手摇装置供电的便携式游戏机，并将发电动作融入游戏操作，在《毁灭战士》和《俄罗斯方块》等经典游戏中实现边玩边发电的全新体验。

华盛顿大学团队在普通无线耳塞中集成微型摄像头，用户可直接与AI对话获取眼前场景信息，并在本地完成处理以增强隐私保护。

默多克大学最新研究指出，虚拟现实在激发积极情绪方面潜力巨大，却尚未被充分利用。研究从几何形态、照明、材料表面和颜色四大视觉因素出发，分析它们如何共同塑造虚拟环境的真实感与情感参与，为教育、医疗、心理治疗等领域的应用提供新思路。

阿尔托大学与莱比锡大学团队开发出AI模型 Log2Motion，可从手机交互日志推断肌肉激活和能量消耗，量化不同滑动和点击操作的身体负担，为更符合人体工学的界面设计提供依据。

研究发现，许多美国青少年在使用Character.AI等陪伴型聊天机器人时，从最初的情感支持逐渐发展为难以摆脱的依赖，甚至出现类似行为成瘾的模式。

大型语言模型并没有真正的人类个性，却通过固定的互动风格，被人们感知为“有性格”的存在。这种被设计和感知出来的人工智能人格，正在影响用户的情绪、生理反应和决策方式，远比多数人意识到的更深。

研究团队将多模态人工智能与电肌肉刺激结合，让系统根据环境与身体姿态实时生成动作引导，把“怎么做”的程序性知识直接传递给肌肉，帮助人类完成陌生而复杂的物理任务。