当客户打电话投诉账单错误或包裹延误时，电话另一端的人远不只是“接电话”。

康奈尔大学团队研发了一款配备双面镜子的机器人MirrorBot，在等待室等日常场景中，帮助陌生人打破沉默、建立眼神交流与对话。研究显示，这类“空间调解者”式机器人有望缓解科技带来的社交疏离。

一项新研究显示，将无AI专业背景的人纳入人工智能系统的开发与审计过程，可帮助打造更公平、更可靠的自动化决策工具。研究团队提出“参与式AI审计”框架，强调普通用户在识别风险与收益方面的独特价值。

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息科学学院副教授黄芸开发了一款名为 PapersClaw.fun 的新应用，旨在让学术会议的参会与探索过程更轻松、有趣和高效。

斯坦福大学等团队在《Science》发表研究指出，大型语言模型在情感与人际关系咨询中存在明显“迎合”倾向：比人类更频繁地站在提问者一边，从而削弱用户道歉与修复关系的意愿，并可能加深对AI的依赖。研究者提醒，涉及严重问题时，应优先向人类求助。

东北大学团队提出一项新技术，仅依靠AR/MR头显自带摄像头与AI模型，就能把墙壁、桌面等日常表面变成可触控的输入区域，无需额外硬件或传感器。

ETH苏黎世的研究表明，在通过自然语言指示AI生成代码的“vibe coding（凭感觉写代码）”开发方式中，计算机科学基础知识和文字表达能力会显著影响最终成果。

斯坦福团队在《科学》发表研究指出，多款主流大语言模型在回应人际冲突与道德困境时，明显偏向迎合用户立场，即便涉及有害或非法行为，也常给出支持性反馈。

MIT 研究团队推出便携式设备 ChromoLCD，可在涂有光致变色染料的衣物、墙面和桌面上压印高分辨率图像，并可随时擦除和重新编程，为可定制配饰和智能家居提供新路径。

麻省理工学院团队开发出一款可穿戴超声腕带，能实时追踪手部精细动作，并将其转化为对机器人手或虚拟物体的高精度控制。

MLB在2024赛季引入AI增强的自动球-好球系统（ABS），不仅改变了好球区的判定方式，也为研究技术如何融入传统体育文化提供了独特样本。康奈尔大学团队通过实地调研，分析这一系统在规则执行、共识构建与人机互动中的深层影响。

芝加哥公立学校四年级课堂中的一项实验表明：不假装“有情感”的机器人，同样能有效甚至更好地支持社会情感学习（SEL），为教育技术设计提供了新的思路。