华盛顿大学与艾伦人工智能研究所团队推出面向科研场景的开源模型OpenScholar，并建立多领域评测基准ScholarQABench。测试显示其引用准确度与人类专家相当，评审科学家在51%的情况下更偏好其回答。

超大规模数据中心继续主导前沿AI训练，而去中心化GPU网络正向推理和日常生产工作负载转移，成为人工智能计算体系中的补充层。

东京科学大学与产总研联合推出两款兼具日语能力与推理能力的大规模语言模型「GPT-OSS Swallow」「Qwen3 Swallow」，基于GPT-OSS与Qwen3改良，采用Apache 2.0开源并允许商用。

全球投资者仍在消化一年前“DeepSeek冲击”对市场情绪与估值体系的影响。当时，一款中国AI模型的快速走红引发拥挤交易松动，全球AI相关资产出现大幅波动，部分标的市值在短时间内蒸发数千亿美元。时隔一年，中国开发者在开源模型与低成本服务上的进展再度引发关注，市场开始评估来自中国的下一轮竞争压力是否会对AI产业链的定价逻辑带来新的扰动。 从意外突破到估值重估 回顾当时的市场反应，DeepSeek模型

围绕人工智能如何使用创意作品的争议，正被越来越多业内人士类比为音乐行业曾经历的“Napster冲击”。Pinterest首席执行官比尔·雷迪（Bill Ready）近期在相关议题上的表态与产品动作显示，他主张在损害用户与创作者信任之前，尽快结束AI训练与内容分发中被指“盗版式”无序使用的阶段。 在监管机构、法院以及平台围绕AI训练是否构成“合理使用”持续拉锯之际，雷迪试图推动一种路径：主流消费级应