科学家推出深度学习模型PARM,称基因调控规律更具可预测性
研究团队在《自然》发文介绍PARM模型的开发与验证流程,称其可在特定细胞类型与条件下预测调控DNA对基因活性的影响,并以较低计算成本支持更广泛的学术使用。
罗格斯大学团队开发可在活细胞内自组装的RNA纳米平台,探索癌症治疗应用
罗格斯大学纽瓦克分校研究人员提出一种可编程RNA纳米结构设计策略,使人造RNA在活体人类细胞内生成并自组装成特定形状与定位。相关成果发表于《自然通讯》,团队正将其用于人类癌细胞研究,但尚未公布测试结果。
三问:构建预测模型解析肿瘤进展
助理教授Matthew Jones致力于解码肿瘤在基因、表观遗传及微环境层面的分子过程,预测肿瘤如何及何时演变出抗药性。
研究揭示乙酰化对丙酮酸激酶的分子调控细节
塞维利亚大学与内盖夫本-古里安大学团队合作研究发现,可逆化学修饰“乙酰化”可影响丙酮酸激酶的动态、功能与稳定性,相关成果发表于《美国国家科学院院刊》。
西北大学团队首次确定黑麦花粉抗癌分子三维结构
研究人员通过全合成方法确认黑麦苷A和B的真实三维构型,为进一步研究其与免疫系统的相互作用及潜在治疗应用奠定基础。
