Geoffrey Hinton表示，自己用数十年时间推动神经网络与深度学习的发展，而这些技术如今已成为现代聊天机器人和图像生成工具的关键基础。但他同时称，对这项毕生工作可能最终伤害本应受益的人感到“非常悲伤”。他将这种不安类比为解锁核能的科学家所经历的悔意，并警告人工智能既可能冲击就业，也可能在最坏情况下出现失控风险。

从奠基者到公开表达担忧

Hinton长期被外界称为“人工智能教父”。报道提到，他在深度学习领域的研究为当今最强大的人工智能系统奠定了基础，并曾获得图灵奖与诺贝尔奖等荣誉。近年来，他开始更频繁地公开谈及对人工智能发展方向的担忧，并在多场讨论与论坛中表达复杂心情：一方面为技术进步感到自豪，另一方面担心其潜在后果。

在相关讨论中，Hinton被引述称，他对毕生心血感到悲伤，因为“我们根本不知道是否能让它们不想接管”。他认为，社会仍在努力寻找治理这类强大技术的方式。

肯定医疗等积极用途，同时警惕误导与操控

Hinton并未否认深度神经网络带来的正面影响。他多次提到人工智能在医学影像、药物发现等领域的应用潜力，并表示相关系统可帮助医生更准确解读扫描结果，也可能加速原本需要多年完成的工程与科研工作。

与此同时，他对具备更强推理与策略能力的系统保持警惕。在关于人工智能风险的对话中，他警告称，随着技术进步，系统在推理等方面变得更强，也可能具备误导人类的能力。报道还提到，他担忧生成式模型在模仿声音、伪造视频以及定制化信息方面的能力，可能被用于定向宣传或欺诈。

“失去控制”的风险与科幻隐喻

围绕更高级人工智能的潜在风险，Hinton曾表示人类可能“已经失去了对人工智能的控制”。他指出，如果向强大系统赋予某个目标，系统可能会发现实现目标的最佳方式是获取更多权力与控制，从而与人类利益发生冲突。

在另一场对话中，他提及电影《2001太空漫游》中的电脑HAL 9000作为隐喻，强调如果将过多决策权交给不透明系统，人类可能在不知不觉中放弃现实世界的控制权，并且难以逆转。

就业冲击：指向2026年的加速替代

除“生存风险”外，Hinton也就经济与就业影响发出警告。他预测，2026年人工智能能力可能进一步提升，并能够替代更多类型的工作岗位，包括部分可在数分钟内自动化的软件工程任务。相关报道援引他的说法称，人工智能很快将取代软件工程师，“失业潮才刚刚开始”。

他还在采访中表示，“实际上富人将利用人工智能替代工人”，并认为大规模失业可能与大型科技公司利润上升同时出现。另有报道提到，人工智能已在替代部分岗位，而他预计这一趋势在2026年将加快。

地缘政治竞赛与政策讨论

报道指出，Hinton的担忧也延伸至政治与地缘竞争层面。他认为，超级智能既可能威胁就业，也可能威胁人类本身，并可能成为国家间竞赛的工具；相关内容中提到中国是该技术的重要投资者之一。他担心，各国政府可能因竞争压力而推进高风险系统的部署。

在多段广泛传播的视频与公开露面中，Hinton解释了自己离开谷歌的原因之一是希望能更自由地谈论他所称的“生存威胁”，并再次强调2026年可能成为人工智能引发大规模失业的重要节点。