六年前，财富500强企业、科技公司和跨国集团在制作商业内容时，往往需要六位数预算，以及数月的调研、脚本撰写和配音选角流程。每一轮营销活动都像一场围绕设计思维和战略叙事展开的“马拉松”。
如今，随着各类人工智能工具的涌现，这些环节在极短时间内即可完成，成本可能仅为过去的四分之一。对市场营销和传播负责人而言，内容生产的节奏和方式在短时间内发生了明显变化。
人工智能重塑营销流程
不少品牌负责人长期依靠“速度”保持竞争力，通过更快捕捉和讲述故事来争取先机。当前，从创意构想到落地执行的周期进一步被压缩，且新工具层出不穷，几乎每周都有人工智能产品宣称能以更快、更好、更低成本的方式完成工作。
在“要么采用、要么被淘汰”的压力下，人工智能在营销领域的应用已相当普遍。根据《Marketing Week》2025年《效果语言》调查，57.5%的营销人员目前正在使用人工智能生成活动内容和创意。但《Adweek》的一项调查显示，85%的受访者表示感受到必须跟上最新工具的压力。
在这种背景下，许多领导者开始将关注点从“下一步用什么工具”转向“使用这些工具的代价是什么”。
伦理智能成为品牌区分点
围绕人工智能的讨论往往呈两极化：一端将其视为“万能工具”，另一端则将其视为潜在威胁。报道指出，真正值得关注的是中间地带——即品牌领导者可以承担责任的空间，在这里，人类价值和直觉与机器的效率和精确度相结合。
文章提出，未来的影响力不在于谁率先采用某款新工具，而在于谁能够以负责任的方式使用这些工具。所谓“伦理智能”，被视为品牌领导者需要强化的一项关键能力，用以判断应信任哪些人工智能工具，以及如何使用。
当企业依赖聊天机器人或内容平台时，实际上不仅是在信任其输出结果，也是在信任这些工具背后开发者的伦理观念和意图。因此，新的叙事环境下，领导者需要更主动地提出问题：这款工具服务于谁？又可能对谁造成伤害？
文章认为，在构建叙事和内容创作的过程中，品牌领导者可以围绕三个核心问题来锚定与人工智能相关的选择：同理心、透明度和公平性。
一、同理心：技术对相关社群的影响是否被充分考虑？
报道指出，大型语言模型在处理文化细微差别方面仍存在局限，而这些细节往往是建立受众信任的关键。例如，在提及族裔社群时，是否将“Black”和“Brown”大写，被视为具有重要象征意义的用法差异。
作者提到，其所在机构在用语上会刻意避免使用“chief”称呼高管职位，或用“pipeline”描述流程，以示对土著社群的尊重。文章认为，语言每天都在演变，叙事中的细微之处难以完全由技术替代。
在叙事自动化程度不断提高的情况下，过度依赖技术可能削弱这些人文细节，从而侵蚀受众和消费者的信任。相应地，文章建议，品牌在选择工具时，可优先考虑由目标受众自身创建或启发、具备文化敏感性的产品，例如基于黑人经验开发的人工智能导览工具 Aisha。
二、透明度：是否清楚说明人工智能如何以及为何介入叙事？
文章提及，OpenAI 的视频生成工具 Sora 将深度伪造能力交到普通用户手中，引发关于真实性和内容来源的新讨论。作者举例称，其子曾利用人工智能制作了一段“其本人获得驾照”的视频，而事实上她并未取得驾照。该视频被发布在 Instagram 的亲密好友列表中后，没有人识别出其为虚构内容，反而收到了大量祝贺信息。
文章指出，这一案例本身看似无害，但在更广泛的语境下，若人工智能生成内容在缺乏监管和说明的情况下被使用，可能加剧不平等和种族刻板印象。
报道举例称，一位名为 Liv 的人工智能“数字影响者”曾被宣传为代表性上的突破。Liv 由一支全白人男性团队开发，被设定为一名黑人同性恋女性形象。但在缺乏真实社群监督的情况下，该虚拟形象被指再现了类似早期美国媒体中“妈咪”刻板印象的有害形象。
学者兼作家 Ruha Benjamin 在其著作《技术之后的种族：新吉姆法典的废除主义工具》中指出，技术并非凭空制造问题，而是“反映、放大并常常掩盖既有的不平等和等级制度”。文章认为，Liv 的案例凸显了在人工智能驱动的叙事开发和传播中，引入问责机制和多元视角的必要性。
三、公平性：创作过程是否优先保护人类尊严而非单纯追求数据驱动？
文章提出，值得进一步追问的是，对技术的持续依赖正在如何影响人们的思维方式。人工智能专家、咨询公司 Malo Santo 首席执行官 X. Eyeé 指出，人们正在进行大量“认知卸载”，这可能削弱批判性思维能力，且难以恢复。
随着人工智能生成内容能力的提升，许多领导者开始利用相关工具加快提案、活动和创意制作。长期以来，数据使用的方向多集中在“量”的扩张。但报道也提到，一些组织在合同中加入限制人工智能使用的条款，并非出于对效率的排斥，而是将“速度不应以牺牲真实性为代价”作为价值原则之一。
文章认为，未来，透明度有望成为创新型企业的核心特征之一。在人工智能已被纳入工作流程的场景中，企业应向团队、客户、利益相关方和受众明确说明其使用方式。
报道最后指出，下一阶段的品牌领导力，将由那些在每一次关于人工智能使用的决策中，将伦理和诚信置于优先位置的主体塑造，并在此基础上为“负责任的创新”设定新的标准。
文末署名显示，本文作者为 Actum 合伙人、Skai Blue Media 创始人兼执行官 Rakia Reynolds。
